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獨家 | 17篇手把手教技術指南、技術進階乾貨大合集

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資料派一直致力於打造資料科學人才聚集地,傳播資料科學知識,分享前沿科技動態,分析應用案例,組織線下活動。本文通過梳理往期內容,挑選出資料派研究部出品的“一文讀懂”、“手把手教”、“實踐經驗”系列獨家原創文章,做成了合集。

再也不怕錯過精彩內容2_06.png?wx_lazy=1

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研究部出品

手把手教系列:通過實操詳解,帶你輕鬆掌握技術方法。

本文手把手拆解步驟,通過例項帶你上手Tableau!

本文介紹TensorFlow的基本用法並示例如何進行機器學習和深度學習。

本文每一步程式碼都給出了編者的理解,並對可能出現的錯誤給出瞭解決方案,操作性極強~

一文讀懂系列:通過概述、演算法模型、程式碼示例、學習資源分享等方面為你全方位解析各類演算法、概念或學習領域。

經驗分享系列:從第一視角為你分享頂級賽事的精彩參賽方案。

都是乾貨,歡迎轉發。

如果你對這些資源心動了,歡迎加入資料派志願者團隊,優先獲取各種獨家資料、大會贈票等福利,結識各路小夥伴跟著組織發揮光和熱2_04.png~

點選文末“閱讀原文”,投入組織的懷抱吧!smiley_84.png

資料派研究部介紹

資料派研究部是一個建立在資料院教學資源、科研資源以及對外合作資源上的開放性學術組織。“開放”是研究部區別於資料院的其他組織的主要特點,即資料派研究部也對外校同學開放。“學術”是研究部的落腳點,即研究部為資料派,甚至資料院的對外合作及知識傳播相關部門提供學術支援,主要工作涉及:代表資料院參加大資料/人工智慧相關比賽、依託資料院校企合作資源展開專案實踐、參與系列原創分享文章等。

未來研究部的目標是逐步完成學術積累並進一步孕育學術氛圍,通過開展下述不同層次的學術實踐,為資料院積累學術力量,為社會培養大資料/人工智慧相關人才。

點選文末“閱讀原文”,報名資料派研究部志願者,加入我們~

轉載須知

如需轉載文章,請做到 1、正文前標示:轉自資料派THU(ID:DatapiTHU);2、文章結尾處附上資料派二維碼。

申請轉載,請傳送郵件至[email protected]


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