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2018年醫療大資料系統演進架構圖解

    海量的醫療大資料來自於各個業務資訊子系統,資料的標準化程度低,在完成資料收集之後,隨後就面向後續的資料的清洗和加工步驟。如何把這些海量資料按照統一的標準進行清洗,是很多行業和企業現在面對的最大困境。阿里資料中臺為的資料ODS 層設計包含了三個特性:其一是資料同步功能,支援結構化資料增量或全量同步到ODPS;其二是實現全結構化資料轉換,能夠將非結構化資料(如日誌)進行結構化處理後再儲存;其三是支援歷史資料的積累和清洗,能根據資料業務需求及稽核審計要求儲存資訊。總結阿里雲資料中臺的作用和功能如下:全域資料採集與引入:以需求為驅動,以資料多樣性的全域思想為指導,採集與引入全業務、多終端、多形態的資料;標準規範資料架構與研發:統一基礎層、公共中間層、百花齊放應用層的資料分層架構模式,通過資料指標結構化規範化的方式實現指標口徑統一;連線與深度萃取資料價值:形成以業務核心物件為中心的連線和標籤體系,深度萃取資料價值;統一資料資產管理:構建元資料中心,通過資產分析、應用、優化、運營四方面對看清資料資產、降低資料管理成本、追蹤資料價值。統一主題式服務:通過構建服務元資料中心和資料服務查詢引擎,面向業務統一資料出口與資料查詢邏輯,遮蔽多資料來源與多物理表。架構如下: