R-FCN實驗筆記——Matlab版（包括執行過程，遇到的問題及解決）
1.下載程式碼
4.編譯caffe和matcaffe
cd ~/R-FCN-master/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
make -j8 && make matcaffe
這裡可能遇到的問題及解決：
1問題：.src/caffe/net.cpp:8:18: fatal error: hdf5.h: 沒有那個檔案或目錄
解決：
Step 1
在Makefile.config檔案的第85行，新增/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS，也就是把下面第一行程式碼改為第二行程式碼。
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/Step 2
在Makefile檔案的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行程式碼改為第二行程式碼。
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial 如果還沒解決，則：
find /usr-iname"*hdf5.h*"
/usr/include/hdf5/serial/hdf5.h
export CPATH="/usr/include/hdf5/serial/"
然後 make clean
make -j8
2.問題
MATLAB_DIR must be specified in Makefile.config to build matcaffe.
Makefile:510: recipe for target 'matlab/+caffe/private/caffe_.' failed
make: *** [matlab/+caffe/private/caffe_.] Error 1
MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2017a
3.fetch_data/fetch_demo_model_ResNet101.m to download a R-FCN model using ResNet-101 net (trained on VOC 07+12 trainval).
在.m檔案目錄下執行matlab -nodesktop -nosplash -r filename
若下載失敗則直接下載後拷貝。
4.Run rfcn_build.m.
若錯誤提示 ：matcaffe is missing from external/caffe/matlab; See README.md
修改startup.m裡面的caffe_path = fullfile(curdir, 'external', 'caffe', 'matlab');，改成caffe_path = fullfile(curdir, 'caffe');這裡caffe在R-FCN-master根目錄下。
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