關於使用tensorflow object detection API訓練自己的模型-補充部分(程式碼,資料標註工具,訓練資料,測試資料)
之前分享過關於tensorflow object detection API訓練自己的模型的幾篇部落格,後面有人陸續碰到一些問題,問到了我解決方法。所以在這裡補充點大家可能用到的東西。宣告一下,本人專業不是搞這個的,屬於愛好者這類的,而且已經時隔已久,可能很多東西已經遺忘了,有時候可能無法完美解答大家的問題,請大家見諒,但是大家有問題還是歡迎提問鴨,大家一起交流,共同進步!我也樂意向專業的同學學習(哈哈哈), 找了好久把以前的程式碼找到了。
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之前的部落格:
Tensorflow object detection API訓練自己的目標檢測模型 詳細配置教程 (一)
使用tensorflow object detection API 訓練自己的目標檢測模型 (二)labelImg的安裝配置過程
使用tensorflow object detection API 訓練自己的目標檢測模型 (三)
完整程式碼:
接:https://pan.baidu.com/s/1tolEOpZK1KlB384ijcbECg
提取碼:2gld
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二維碼:
注: 程式碼當中有些路徑可能需要修改(訓練資料),這都是本人的鍋,當時用了絕對路徑。
這個是訓練資料:
連結:https://pan.baidu.com/s/1DZ6__ksIXkJhUfTMdaJTIw
提取碼:myij
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這個是資料的標註工具(之前的部落格介紹了使用方法) github可能已經有更新的版本,地址在之前的部落格裡面有。
連結:https://pan.baidu.com/s/19D7ioOYvg56SxUG_5DGjbw
提取碼:ttog
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這個是標註資料後生成的xlm檔案,與訓練資料中的圖片是一一對應的:
連結:https://pan.baidu.com/s/1NJkFRRwEdp5PpZX_OU-6uQ
提取碼:yewm
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2018-12-14