#hive#hive中的Distinct,group by
Select一些資料時候,會做一些去重處理,比如通過distinct 和group by來去重。
(1)distinct
distinct,在資料量不大的情況下,我都會用,主要自己懶的寫group by xxx這麼多的欄位,額。當資料量太大時候,特別是count(distinct A)的時候,處理的速度會比較慢。另,distinct和Group by一樣,區別不大。
(2)group by
select custid,max(price) as price
from xx
group by custid; --A
select custid,max(price) as price
from xx
group by custid,price; -- B
初看上去,A和B,貌似沒啥區別,但是兩個完全不同。在應用的時候,B裡面根本沒起到去重的作用。
相關推薦
#hive#hive中的Distinct,group by
Select一些資料時候,會做一些去重處理,比如通過distinct 和group by來去重。 (1)distinct distinct,在資料量不大的情況下,我都會用,主要自己懶的寫group by xxx這麼多的欄位,額。當資料量太大時候,特別是count(dist
Hive中distinct和Group by效率對比及處理方式
select res.flag AS flag ,res.source AS source ,res.template AS template ,SUM(res.click_user)
Hive SQL 的 DISTINCT 和 GROUP BY 的效能對比
Hive SQL 的 DISTINCT 和 GROUP BY 都可用於資料去重,此文不講解 DISTINCT 和 GROUP BY 的基本用法,重點分析 DISTINCT 和 GROUP BY 用於資料去重時的效
oracle中distinct和group by的區別
其實二者沒有什麼可比性,但是對於不包含聚集函式的GROUP BY操作來說,和DISTINCT操作是等價的。不過雖然二者的結果是一樣的,但是二者的執行計劃並不相同。 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANNER -------
hive和hbase整合,Caused by: java.lang.ClassNotFoundException
Hive-1.2.1與HBase-1.1.2的整合 這裡的整合是指,將HBase作為儲存資料的庫,由Hive作為連線橋樑 在Hive中建立表時,出現了 FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.q
DataTable中進行Distinct、Group by、Join、Create
using System; using System.Collections; using System.Data; namespace Common { /**/ /// <summary> /// DataSet助手 參考資料:h
oracle中的having ,group by ,where之間聯絡與區別
having子句與where有相似之處但也有區別,都是設定條件的語句。 在查詢過程中聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優先執行.而where子句在查詢過程中執行優先級別優先於聚合語句(sum,min,max,avg,count)。 簡
distinct 去重複,group by 資料分組,還是說拿起就用篇--2(嗯算是吧。)
<?php include('./Conf.php'); include('./CEMysql.class.php'); $DB = new CEMysql; $sql = 'select distinct fieldOne,fieldTwo from
mysql的order by,group by和distinct優化
order by,group by和distinct三類操作是在mysql中經常使用的,而且都涉及到排序,所以就把這三種操作放在一起介紹。 order by的實現與優化 order by的實現有兩種方式,主要就是按用沒用到索引來區分: 1. 根據索引欄位排序,利用索引取出的
Oracle 中distinct 和order by 同時使用,可能出現的問題
事例在Oracle資料庫中執行SQL: select distinct name from tableName order by id 原本想過濾name欄位重複值,並按照id進行排序,但是SQL報錯,無法執行。 原因:SELECT語句中含有DISTINCT關
SQL 筆記1,left join,group by,having
rom from 報錯 order by use join unknown and select 表:XS,XK,CJ left join 表1 on 表1.字段=表2.字段 group by 分組條件 order by 排序條件 asc正序(小到大),desc倒序 hav
去重是distinct還是group by?
distinct簡單來說就是用來去重的,而group by的設計目的則是用來聚合統計的,兩者在能夠實現的功能上有些相同之處,但應該仔細區分,因為用錯場景的話,效率相差可以倍計。 單純的去重操作使用distinct,速度是快於group by的。 distinct distinct支援單列、多
Sql distinct和group by的區別
distinct和Group by 區別: distinct只是將重複的行從結果中出去; group by是按指定的列分組,一般這時在select中會用到聚合函式。 distinct是把不同的記錄顯示出來。
tp5 去重查詢 distinct和group by
例子 $teachers_list=Db::name('class') ->alias('c') ->join('admin a','c.teachers_id = a.id') ->join('teachers t','a
distinct和group by 去掉重複資料分析
詳見:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp40 用distinct關鍵字只能過濾查詢欄位中所有記錄相同的(記錄集相同),而如果要指定一個欄位卻沒有效果,另外distinct關鍵字會排序 。 s
關於distinct 和group by的去重邏輯淺析
在資料庫操作中,我們常常遇到需要將資料去重計數的工作。例如: 表A,列col A C A B C D A B 結果就是一共出現4個不同的字母A、B、C、D 即結果為4 大體上我們可以選擇count(distinct col)的方法和group+c
SQL中何時使用GROUP BY
SELECT cno,MAX(grade),AVG(grade) FROM sc GROUP BY cno 當SELECT後既有表結構本身的欄位,又有需要使用聚集函式(如AVG\SUM\MAX等)的欄位時,就需要使用GROUP BY進行分組。 注意的是,分組
ThinkPHP去重 distinct和group by
近期專案中,遇到資料表去重要求,對於ThinkPHP的去重有了更加準確的認識和體會。 兩種去重方式: $test_data = M('hot'); //例項化資料表 $data = $test_d
ThinkPHP去重 distinct和group by總結
近期專案中,遇到資料表去重要求,對於ThinkPHP的去重有了更加準確的認識和體會。 兩種去重方式://例項化資料表 $test_data = M('hot'); //利用distinct方法去重 $data = $test_data->Distinct(true)
SQL程式設計例項:Access資料庫,兩張表的統計,count、sum聚合函式的使用,iif的使用,group by的使用
使用工具: FineReport報表設計器,Access資料庫 需求描述: 有兩張表,訂單表和訂單明細表 1、訂單表結構: 2、訂單明細表結構: 目的:根據這兩張表做出下面的一張表 分析: 1、因為在訂單明細裡訂單ID可能出現多次,所以一定要先把訂單ID去重,否則兩張