1. 程式人生 > >人工智慧-計算機視覺-影象處理-模式識別的關係

人工智慧-計算機視覺-影象處理-模式識別的關係

影象處理是將輸入影象轉換為輸出影象的過程,人是影象處理的效果的最終解釋者;

在計算機視覺中,計算機是影象的解釋者;影象處理僅僅是計算機視覺系統中的一個模組;

計算機圖形學的主要工作是從三維描述到二維影象顯示的過程;

計算機視覺則是從二維影象資料到三維描述的過程,計算機視覺是計算機圖形學的逆問題。

模式識別主要解決分類的問題,是計算機視覺中的一個模組;

總體來說他們有如下的關係:

不要把幾個相關的概念混為一談

相關推薦

人工智慧-計算機視覺-影象處理-模式識別關係

影象處理是將輸入影象轉換為輸出影象的過程,人是影象處理的效果的最終解釋者; 在計算機視覺中,計算機是影象的解釋者;影象處理僅僅是計算機視覺系統中的一個模組; 計算機圖形學的主要工作是從三維描述到二維影象顯示的過程; 計算機視覺則是從二維影象資料到三維描述的過程,計算機視覺是

專注 影象處理+模式識別+機器學習+深度學習

指數分佈是連續型隨機變數,指數分佈具有無記憶性,指數分佈是特殊的gamma分佈。 指數分佈(Exponential distribution)是一種連續概率分佈。指數分佈可以用來表示獨立隨機事件發生的時間間隔,比如旅客進機場的時間間隔、中文維基百科新條目出現的時間間隔等等

計算機視覺(影象處理)相關的比較全面的好網站

計算機視覺在生活和工業應用等領域越來越廣泛。在科學研究中,常常需要借鑑和參考巨人的IDEA和資料,這裡總結了一些常用的網站供大家參考,世界很大,這只是小部分。如果你有什麼補充,發email給我,補充。 一、研究群體http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/

Matlab計算機視覺/影象處理工具箱推薦

計算機視覺/影象處理研究中經常要用到Matlab,雖然其自帶了影象處理和計算機視覺的許多功能,但是術業有專攻,在進行深入的視覺演算法研究的時候Matlab的自帶功能難免會不夠用。本文收集了一些比較優秀的Matlab計算機視覺工具箱,希望能對國內的研究者有所幫助。 VLFeat:著名而常用 許可證:BS

計算機視覺影象處理機器學習壓縮感知等論文程式碼大全

點選連結進入相關博文 主要包括:     1.影象去噪,編碼,去馬賽克,超分辨,分割,去模糊,紋理合成,修復,質量評估等     2.視訊編碼和目標追蹤,動作匹配,視覺追蹤    

計算機視覺/影象處理領域相關研究機構梳理

整理/轉載的計算機視覺/影象處理領域網站、部落格。博主刪除了一些參考價值低的連結,此外一些連結已經失效,我正在勘正。 (38)德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授Kristen Grauman :Kristen Grauman 影象分解,檢索 (

計算機視覺/影象/模式識別方向期刊會議

最近在整理計算機視覺的會議和期刊,查資料的過程中發現了兩個總結的不錯的部落格,在這裡轉載過來,後面自己也會整理一份發上來 轉自:https://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/23698225 和 第一章:會議 conferences 一般來說,學

計算機視覺/影象/模式識別方向 -- 期刊會議排名

第一章:會議 conferences 一般來說,學術會議會設定很多chairs,各種chairs職責不同。General chairs是負責組織會議的準備和進行的,program chairs負責接收paper並確定paper的領域。各個領域會有area

資料集 | 開源資料集(計算機視覺影象、定位、識別

博主github:https://github.com/MichaelBeechan    博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545    計算機視覺資料集:https://github.com/Michael

【備忘】從基礎到深度學習OpenCV視訊教程計算機視覺影象識別實戰Python C C++

├─第01講 工欲善其事必先利其器-影象處理基礎 │      cv第一次資料.rar │      第一課.mkv │      ├─第02講 初探計算機視覺 │      cv_第一二講.pdf │      cv第二次資料.rar │      第二課.mkv │  

OpenCV+OCR 影象處理字元識別原理及程式碼

需配置好OpenCV和OCR環境下執行 1、OpenCV簡介 OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library,是一個跨平臺的計算機視覺庫。 OpenCV用C++語言編寫,它的主要介面也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言介

[計算機視覺] 影象拼接 Image Stitching

作業要求:         1、將多張圖片合併拼接成一張全景圖(看下面效果圖)         2、儘量用C/C++(老師說用matlab會給很低的分_(:зゝ∠)_,所以下面的程式碼全部都用C++來寫) 效果圖: 實現大致步驟: 2、利

基於Python簡單影象處理識別驗證碼!

基本識別原理概述: 1、每一幅影象在構成上,都是由一個個畫素組成的矩陣,每一個畫素為單元格。 2、 彩色影象的畫素的由三原色(紅,綠,藍)構成元組,灰度影象的畫素是一個單值,每個畫素的值範圍為(0,255)。 問題來源 某系統門戶登陸介面如下: 現在我們要實現自動的驗證碼識

CVonline: Image Databases 計算機視覺影象資料集

Index by Topic Another helpful site is the YACVID page. Action Databases Biological/Medical 2008 MICCAI MS Lesion Segmentation Challe

基於DSPC6678與FPGA協同處理的雙目交匯視覺影象處理平臺

        TES601是北京青翼科技的一款基於FPGA與DSP協同處理架構的雙目交匯視覺影象處理系統平臺,該平臺採用1片TI的KeyStone系列多核浮點/定點DSP TMS320C6678作為核心處理單元,來完成視覺影象處理演算法,採用1片Xilinx的Kintex

C#:影象處理- 文字識別OCR及物體識別

最近想到做個文字識別的模組,其實文字識別例如車牌識別已經非常成熟的技術,學過影象處理的自己都可以寫個演算法來處理影象,不過懶人也有懶辦法,一是用第三方專業做OCR的sdk,比如Tesseract和Asprise,其中前者用google的國內不好訪問,雖然開源的如

計算機視覺影象取證技術

它是一種有效的檢測篡改的手段。不同於數字水印這種主動的版權保護措施,影象取證不需要往原影象裡新增額外資訊,不會對原圖造成影響。由於它是一種被動的檢測技術,因此其應用範圍更加廣泛。 之所以叫“取證”二字,是因為檢測影象篡改就像是偵探破案一般,需要從

計算機視覺-影象描述符(圖片分類)

標籤: 關鍵點檢測、提取區域性特徵描述符 1、影象描述符、特徵描述符和特徵向量的定義 特徵向量:用於表示和量化影象的數字列表,簡單理解成將圖片轉化為一個數字列表表示。特徵向量中用來描述圖片的各種屬性的向量稱為特徵向量。 影象描述符:理解成一種演算法和方法,控制整個影象如

影象處理識別

數字影象處理是對影象進行分析、加工、和處理,使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。影象處理是訊號處理在影象域上的一個應用。目前大多數的影象是以數字形式儲存,因而影象處理很多情況下指數字影象處理。此外,基於光學理論的處理方法依然佔有重要的地位。 數字影象處理是訊號處理的子類

(轉)計算機視覺影象處理模式識別、機器學習學科之間的關係

在我的理解裡,要實現計算機視覺必須有影象處理的幫助,而影象處理倚仗於模式識別的有效運用,而模式識別是人工智慧領域的一個重要分支,人工智慧與機器學習密不可分。縱觀一切關係,發現計算機視覺的應用服務於機器學習。各個環節缺一不可,相輔相成。 邏輯線路:計算機視覺→影象處理→模式識