map

map會將一個函式對映到一個輸入列表的所有元素上面。

map(function_to_apply, list_of_inputs)

map可以讓我們用一種簡單而漂亮得多的方式來實現。

items = [1,2,3,4,5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, items))
print(squared)

輸出：[1, 4, 9, 16, 25]

大多數時候，我們使用匿名函式(lambdas)來配合map, 所以我在上面也是這麼做的。

Filter

顧名思義，filter過濾列表中的元素，並且返回一個由所有符合要求的元素所構成的列表，符合要求即函式對映到該元素時返回值為True. 這裡是一個簡短的例子：

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))  

output：[-5, -4, -3, -2, -1]

Reduce

Reduce執行的過程為，在每一次迭代中，將上一次的迭代結果和下一個元素一同傳入函式中

from functools import reduce
product = reduce(lambda x, y : x * y, range(1, 6))
print(product)
 

輸出：120