小紅書的資料團隊在2015年3月成立並以AWS雲平臺為基礎搭建起完整的資料處理系統，所使用的AWS雲服務包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift等，圖1是小紅書資料處理系統架構圖。

AWS雲平臺使小紅書的資料團隊能夠快速起步。最初，小紅書利用Amazon S3和Amazon RedShift來同步業務資料庫的交易資料，隨後開始使用Amazon S3、Amazon EMR和Amazon RedShift進行使用者日誌的解析和同步；Amazon RedShift則作為資料倉庫，承擔大量後續的BI分析工作。隨著小紅書電商業務對時效性要求的提高，小紅書又利用Amazon Kinesis來實時地解析同步使用者行為日誌，並開發了銷售實時監控系統。使用AWS使小紅書在兩個方面獲益匪淺：其一是大幅度縮短了資料處理系統上線的時間；其二是改變了整個公司的業務模式。

使用AWS的資料處理服務帶來的效率提升是明顯的。如果沒有AWS，要搭建一個可用的日誌分析系統，需要好幾位工程師，花幾個月的時間才能完成，而有了AWS的資料服務，小紅書的2位工程師在兩週內就搭建起整個系統並且正式用在生產環境中。此外，解決新資料需求的速度也明顯提升。相比每次從業務後端資料庫寫程式碼拉取資料，從資料倉庫進行SQL查詢則顯著提升了效率，把過去幾個小時的工作量縮減為幾分鐘。最重要的是，AWS的雲服務使小紅書建立一個“小而美的資料團隊”成為現實，從而可以快速嘗試新的模型和新的資料處理方式，找到最適合的資料解決方案。

AWS帶來的另一個好處是使小紅書團隊的工作方式發生了很大的改變，成為一個數據驅動的團隊，無論是電商、社群，甚至市場團隊，如今都是在資料的指導下開展業務，公司的決策，業績考核也都依賴於資料。例如，電商部門在採購和選品時一定會先看資料，找出社群裡經常談論、點讚的商品；在市場推廣活動中，過去是通過發紅包、做廣告或者在合作伙伴的App裡進行推廣來吸引新使用者，現在則根據資料分析結果，採用流行的“增長黑客”的方式，考察活躍使用者、沉寂使用者的轉換比，以此評價市場推廣活動的效果。產品的升級更新也以資料為依據，例如，如果後臺系統顯示開啟App的使用者很多，但並沒有完成註冊和購物，開發團隊就會優化產品，讓使用者無需註冊，就可以先到社群裡玩一玩，有興趣了，就可能註冊成為真正的使用者。

目前，小紅書資料團隊正在持續優化其資料處理架構，包括提供更直觀的展示平臺、提升處理速度等，同時包括Spark在內的離線計算系統也開始投入使用。