1. 程式人生 > >10個在python面試中出現最頻繁的題目,今天我把它們都公佈出來!

10個在python面試中出現最頻繁的題目,今天我把它們都公佈出來!

1.到底什麼是Python?你可以在回答中與其他技術進行對比

下面是一些關鍵點:

Python是一種解釋型語言。這就是說,與C語言和C的衍生語言不同,Python程式碼在執行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP和Ruby。

Python是動態型別語言,指的是你在宣告變數時,不需要說明變數的型別。你可以直接編寫類似x=111和x="I'm a string"這樣的程式碼,程式不會報錯。

10個在python面試中出現最頻繁的題目,今天我把它們都公佈出來!

 

 

Python非常適合面向物件的程式設計(OOP),因為它支援通過組合(composition)與繼承(inheritance)的方式定義類(class)。

Python中沒有訪問說明符(access specifier,類似C++中的public和private),這麼設計的依據是“大家都是成年人了”。

在Python語言中,函式是第一類物件(first-class objects)。這指的是它們可以被指定給變數,函式既能返回函式型別,也可以接受函式作為輸入。類(class)也是第一類物件。

Python程式碼編寫快,但是執行速度比編譯語言通常要慢。好在Python允許加入基於C語言編寫的擴充套件,因此我們能夠優化程式碼,消除瓶頸,這點通常是可以實現的。

Numpy就是一個很好地例子,它的執行速度真的非常快,因為很多算術運算其實並不是通過Python實現的。

Python用途非常廣泛——網路應用,自動化,科學建模,大資料應用,等等。它也常被用作“膠水語言”,幫助其他語言和元件改善執行狀況。

Python讓困難的事情變得容易,因此程式設計師可以專注於演算法和資料結構的設計,而不用處理底層的細節。

如果你應聘的是一個Python開發崗位,你就應該知道這是門什麼樣的語言,以及它為什麼這麼酷。以及它哪裡不好。

2.什麼是PEP8?

PEP8是一個程式設計規範,內容是一些關於如何讓你的程式更具可讀性的建議。

其主要內容包括程式碼編排、文件編排、空格的使用、註釋、文件描述、命名規範、編碼建議等。

3.什麼是pickling和unpickling?

Pickle模組讀入任何Python物件,將它們轉換成字串,然後使用dump函式將其轉儲到一個檔案中——這個過程叫做pickling。

反之從儲存的字串檔案中提取原始Python物件的過程,叫做unpickling。

4.Python是如何被解釋的?

Python是一種解釋性語言,它的原始碼可以直接執行。Python直譯器會將原始碼轉換成中間語言,之後再翻譯成機器碼再執行。

5.Python是怎樣管理記憶體的?

Python的記憶體管理是由私有heap空間管理的。所有的Python物件和資料結構都在一個私有heap中。程式設計師沒有訪問該heap的許可權,只有直譯器才能對它進行操作。

為Python的heap空間分配記憶體是由Python的記憶體管理模組進行的,其核心API會提供一些訪問該模組的方法供程式設計師使用。

Python有自帶的垃圾回收系統,它回收並釋放沒有被使用的記憶體,讓它們能夠被其他程式使用。

6.有哪些工具可以幫助debug或做靜態分析?

PyChecker是一個靜態分析工具,它不僅能報告原始碼中的錯誤,並且會報告錯誤型別和複雜度。Pylint是檢驗模組是否達到程式碼標準的另一個工具。

7.什麼是Python裝飾器?

Python裝飾器是Python中的特有變動,可以使修改函式變得更容易。

8.陣列和元組之間的區別是什麼?

陣列和元組之間的區別:陣列內容是可以被修改的,而元組內容是隻讀的。另外,元組可以被雜湊,比如作為字典的關鍵字。

9.引數按值傳遞和引用傳遞是怎樣實現的?

Python中的一切都是類,所有的變數都是一個物件的引用。引用的值是由函式確定的,因此無法被改變。但是如果一個物件是可以被修改的,你可以改動物件。

10.字典推導式和列表推導式是什麼?

它們是可以輕鬆建立字典和列表的語法結構。

10個在python面試中出現最頻繁的題目,今天我把它們都公佈出來!