一直對MFC對OpenCV的支援不好而耿耿於懷，瞭解了Qt對OpenCV支援很好，但網上這方面的資料很少。大部分的圖形互動的設計都是基於OpenCV2.0之前的資料結構lpImage進行的。最近得到了一本好書《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》，下載的連結為http://ishare.iask.sina.com.cn/f/20485520.html?retcode=0，2011年5月出版，全書都是基於OpenCV2.2版本的實現，採用了新的資料結構。我這裡強烈建議利用C++開發的朋友們不要再使用老版本的資料結構了，實在影響開發效率。至於大家最熟悉的參考書《learning OpenCV》和《OpenCV教程——基礎篇》這兩本廣為流傳的書，我的看法是已經遠遠不能滿足OpenCV新版本的學習了。真的希望這本新書的中文版儘快出爐。

參考這本書的利用Qt建立GUI，不過書中的辦法是在Qt Creator下實現的，我這裡通過VS2008+Qt實現。下面結合一個例程介紹一下如何在Qt的GUI環境下開發OpenCV。

先新建工程Qt Project --> Qt Application，點選finish完成工程的建立。然後在專案屬性裡的聯結器的附加依賴項裡面新增opencv的lib檔案。工程建立好之後，一個字尾名為.ui的檔案就是關於介面設計的。首先建立兩個按鈕，拖拽兩個Push Buttons到Form中去，修改其屬性，一個名字為Open Image，一個為Process。右鍵按鈕選擇connect signal為其新增響應函式，選擇clicked（）。對應的cpp檔案多出了on_OpenImage_clicked函式，程式碼如下：

#include "qttest1.h"

qttest1::qttest1(QWidget *parent, Qt::WFlags flags)
	: QMainWindow(parent, flags)
{
	ui.setupUi(this);
}

qttest1::~qttest1()
{

}


void qttest1::on_OpenImage_clicked()
{

}

#ifndef QTTEST1_H
#define QTTEST1_H

#include <QtGui/QMainWindow>
#include <QFileDialog>
#include "ui_qttest1.h"

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

class qttest1 : public QMainWindow
{
	Q_OBJECT

public:
	qttest1(QWidget *parent = 0, Qt::WFlags flags = 0);
	~qttest1();

private:
	Ui::qttest1Class ui;
	cv::Mat image;	// cv圖片

private slots:
	void on_OpenImage_clicked();
};

#endif // QTTEST1_H
 

接下來新增on_OpenImage_clicked的函式內容。程式碼如下：

void qttest1::on_OpenImage_clicked()
{
	QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Image"), ".", tr("Image Files (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
	image = cv::imread(fileName.toAscii().data());
	cv::namedWindow("Original Image");
	cv::imshow("Original Image", image);
}

void qttest1::on_Process_clicked()
{
	cv::flip(image, image, 1);
	cv::namedWindow("Output Image");
	cv::imshow("Output Image", image);
}

這樣就可以實現一個普通的按鈕響應。但我們的目的是將圖片顯示在對話方塊form中，這還需要進一步深入學習。與MFC中顯示圖片需要CvvImage類似，要想在Qt的Form中顯示圖片，圖片的格式也必須為QImage，需要將cv：：Mat的BGR通道順序變換為RGBA，QImage的格式為Format_RGB32，呼叫cvtColor實現（這裡例程裡呼叫的為BGR2RGB，然後QImage的格式為Format_RGB888，但我試驗顯示結果是有問題的，故自己調整了一下）。（後經實驗，BGR2RGB，Format_RGB888這組引數對於webcam視訊是正確的，對於我當時的實驗照片是不正確的，格式的問題真是混亂！！！）實現程式碼如下：

	cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2RGBA);
	QImage img = QImage((const unsigned char*)(image.data), image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB32);
	QLabel *label = new QLabel(this);
	label->move(200, 50);
	label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
	label->resize(label->pixmap()->size());	
	label->show();