專案背景

　　'部落格園'是一家國內的大型日化用品,生活用品生產,銷售公司,它的一部分銷售是放在淘寶網上進行的,在淘寶網上這家公司有多個網店，線下有系統對每個網店的銷售資料通過淘寶API進行抓取儲存，用於每週,月出銷售情況的報表.由於報表設計到多個方面，每一次有新的搭配或者比較的話就必須讓程式人員修改程式碼，增加修改報表的內容.現在，'部落格園'想通過資料分析人員自己來控制想得到的資料報表，想到什麼，得到什麼，並且能多角度，多層面的對資料進行分析.

使用BI資料分析與傳統報表的比較

　　從上面這個比較圖可以看出，右邊的olap資料展示的話，操作者可以通過手動拖拽樹中的度量值，KPI，維度使右邊圖片及表格動態變化，圖片和表格能根據自己的需求進行點選(鑽取)檢視得到更細的,想要關注的報表,我們可以看到，olap資料分析讓我們知道了目前是這樣，還能知道為什麼是這樣，以及以往到如今，甚至未來的發展趨勢

BI中的基本概念介紹(結合Analysis Services)

　　度量值是基於事實表的一列，是在多個維度下取值的共同點，比如事實表中有一個total_fee的欄位，我們就可以通過按照地區維度和時間維度+total_fell這個度量值來分析相應的銷售情況.

KPI：

　　關鍵績效指標，將傳統的數值分析轉變為狀態及趨勢分析.比如說公司這個月銷售額到達了200W，那麼這個銷售額對於去年這月，或者以往的月份來說是漲了還是降了呢，這個月打了廣告，那麼就可以通過KPI知道廣告帶來了多少利潤

Cube:

　　多維資料集是由多個維度，度量值組成的多維資料模型.下圖能直觀的看到cube的模型:

事實表:

   存放要分析的資料的表，只包括主鍵，外來鍵和度量,比如下圖: 在這個事實表中,度量為數量和價格,外來鍵是FK打頭的幾個

來點實在的吧，自己動手,完成一次olap展現

1.1 環境:

SQL 2008 安裝了 Analysis Services,SQL Server Business Intelligence Development Studio

1.2  開始吧

　　1.2.1 建立專案

　　開啟VS2008->SQL Server Business Intelligence Development Studio->檔案->新建專案->商業智慧專案->Analysis Services專案->確定

　　1.2.2

　　建立資料來源 新增一個數據庫連線到我們的資料倉庫

　　1.2.3

　　建立資料來源檢視, 資料來源作為與我們的資料庫的一個連線，在資料來源中，我們則可以對資料來源中我們設定好的維度表，事實表做關係處理，新增計算等

在選取我們想要分析的事實表和維度表之後，我們可以使用工具欄，放大鏡來調整顯示的百分比。

　　　　1.2.3.1 設定基本維度表和事實表的關係，由於事實表的外來鍵是各個維度表的主鍵，拖拽事實表中的外來鍵欄位匹配維度表中的主鍵欄位來建立關聯

　　　　1.2.3.2 設定父子關係，在這個設計裡面,由於通過商品的維度表才能知道商品的類目，這裡存在一個維度引用，及在Dim商品表和Dim類目表之間，

由於類目表中通過類目的父及編號來保住層級關係，所以這裡我們要設定一下父子關係，點選工具欄上面的新建關係，通過設定同表的主外來鍵確定建立父子關係，如圖：

　　1.2.4 建立完成後的資料來源檢視

維度表和事實表結構如上,這裡事實表中的度量只有銷售額和銷售數量，Dim類目表是個父子維度關係，表中含有一個類目父及編號欄位來定義父子關係。

　　1.2.5 建立維度      建立維度很簡單，這裡只說2個特殊的維度建立：

　　　　1.2.5.1.新建類目維度，名稱列請選擇欄位的名稱的顯示的列，在可用屬性中，要把‘類目父及編號’勾選上，完成之後，點選面板上的處理按鈕處理一下，這裡可能遇見連不上資料來源的錯誤，雙擊資料來源，在模擬資訊欄目選項卡選擇繼承。點選瀏覽器，我們發現每個類下面默認出現了父類名稱，在類目最底下出現了Unknow，這時候需要做2個設定，右擊Dim類目維度的屬性‘類目父及編號’，將MemberWithData選擇為NonLeafDataVisible，右擊Dim類目項選擇unknownmember裡選擇hidden,處理一下，瀏覽，重新整理，OK~ 我們後面的維度瀏覽的時候出現unknow選項的時候，始終這樣處理

　　　　1.2.5.2.新建時間維度，時間維度的建立比較特殊，選擇維度屬性的時候，要記得為日期選擇一個格式，比如年，在屬性型別一項選擇日期->日曆->年,小時選擇->日期->時間->小時,注意時間維度有一個層次結構，屬性面板中的年屬性->在新級別中依次拖入半年，季度….形成一個層次關係,記得在每個維度屬性的NameCloum列選擇相對應顯示名稱的列,處理之後瀏覽

　　1.2.6 建立cube

　　  　建立cube的時候,度量值選項選取事實表中的銷售額和銷售數量選項,維度表選擇需要分析的幾個已建立好的維度,完成之後處理在瀏覽視窗，我們拖入度量值和維度到右邊的空白地方，可以看到這樣的結果:(這裡的地區我並沒有做層次結構 0 0~)

1.2.7 生成本地的cub檔案

　　這裡，為了便於給客戶展示效果，我們生成本地的cub檔案作為資料來源,生成方法：開啟SQL2008 Analysis Services,右擊資料庫新建查詢->MDX，輸入命令:

執行之後在D盤就能看到生成的本地cub檔案了.

使用dundas olap service 控制元件進行多維資料展示

　　Dundas個人覺得是目前做的最好的圖表，報表控制元件，Dundas chart也是非常的好用，用過一次就愛不釋手。如果是管理系統專案推薦使用，網站專案自己決定吧.我這裡使用的dundas olap for vs2005 6.1版，我到處沒有找到for 2008的，如果誰有，希望發一個，多謝.首先看看完成後的效果吧:

額 寫到這裡實在不想寫了，完成展現很簡單，直接按照它的demo依葫蘆畫瓢~~~~ 總之先到這裡吧~