筆記本配置：

windows10

I7 CPU

顯示卡940MX

一、安裝python

1.從官網上下載windows安裝包，下載地址。

記得勾選，將python加入環境變數 。如果讀者不希望把python安裝到C盤，可以點選Customize installation，跟換安裝路徑。

二、Anaconda安裝

1.下載安裝包

2.雙擊開啟安裝包

3.同意

4.可以選擇修改安裝的路徑，博主預設安裝在C盤

5.新增環境變數，第二個勾可選可不選。

6.安裝需要一段時間，耐心等待。 

7.安裝完後檢查是否成功安裝

按win+R，輸入cmd

8.輸入

conda --version

如圖，則成功安裝。

三、安裝TensorFlow（CPU版本） 

1.開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt（或者win+r輸入cmd） ：

 2.輸入命令，建立環境

conda create --name tensorflow python=3.5

3.輸入Y按回車

4.等待一段時間，環境就會建立成功

5.啟用環境

activate tensorflow 

6.安裝TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
 

7.測試是否成功

win+R輸入cmd開啟命令視窗，輸入python

依次輸入以下程式碼

    import tensorflow as tf
    s = tf.constant('ok, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(s))

8.安裝成功 

四、安裝pycharm

1.下載安裝包，這裡我們下載社群版的，免費使用。

2.安裝過程，無非就是一直next

3.建立一個新的工程或者按config 

5.修改環境

pycharm到此就安裝成功。

五、安裝tensorflow-gpu版本

1.下載安裝包

cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1 下載

cuda_9.0.176_win10 下載

（博主經常下載完會斷線，所以後來上傳到了百度雲盤，下載地址）

Visual Studio 2015 下載

ps：CUDA和cudnn的版本一定要一致！！！不能一個9.1一個9.0！！！cudnn下載需要登入，用微信就行了。

2.安裝包準備完

3.安裝Visual Studio 2015

VS安裝過程比較久，大概需要1-2個小時

4.安裝CUDA

安裝成功

5.安裝cudnn 

將cudnn解壓，得到

然後將3個資料夾複製到C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0 路徑下

6.新增系統環境變數

先檢查一下CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已經存在。

手動新增 C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0\bin 到path裡面

7.安裝tensorflow的GPU版本

按win+R輸入cmd

然後輸入

pip install tensorflow-gpu

由於我已經安裝過了，所以不會有安裝過程。大家安裝的時候，要等待一段時間。

8.檢驗

開啟python環境

輸入以下程式碼

 import tensorflow as tf
 s = tf.constant('ok, TensorFlow-gpu!')
 sess = tf.Session()
 print(sess.run(s))

若出現下圖，則成功。

940MX是博主的顯示卡。