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Leetcode 121. 買賣股票的最佳時機(動態規化解法)

給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票),設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意你不能在買入股票前賣出股票。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

 

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not prices:
            return 0
        
        res = 0
        profit = [[0 for i in range(3)] for i in range(len(prices))]
        
        profit[0][0], profit[0][1], profit[0][2] = 0, -prices[0], 0   
        
        # 第一個狀態表示天數
        # 第二個狀態0表示當前不持股,1表示當前持股沒有賣,2表示當前賣出狀態
        
        for i in range(1,len(prices)):
            profit[i][0]=profit[i-1][0]    # 第i天沒有買股票的最大利潤,就是第i-1天沒有買股票的最大利潤
            profit[i][1]=max(profit[i-1][1],profit[i-1][0]-prices[i])
            profit[i][2]=profit[i-1][1]+prices[i]
            res = max(res,profit[i][0],profit[i][1],profit[i][2])
        
        return res