題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array = { 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };
		int num = FindGreatestSumOfSubArray(array);
		System.out.println(num);
	}

	public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		//判斷陣列是否為空
		if(array.length==0){
			return 0;
		}
		//記錄最大子陣列和
		int max=array[0];
		//記錄和
		int sum=0;
		int len=array.length;
		if(len<=0){
			return 0;
		}
		for(int i=0;i<len;i++){
			//如果之前所加之和為0或負值，則直接清零
			if(sum<=0){
				sum=array[i];
			}else{
				//如果之前所見之和為正，則繼續加
				sum+=array[i];
			}
			//記錄最大的子陣列和
			if(sum>max){
				max=sum;
			}
		}
		return max;
	}
}