com4j學習（2）：Visio自定義模具和形狀，並新增連線點
前言：
既然我們想繪製跟自己業務相關的圖形，並讀取Visio圖形中的結構資訊，那麼我們自然會想到要自定義圖形，本文詳細講解如何自定義圖形。
正文：
首先我們要明白什麼是模具，什麼是形狀，以及兩者之間的關係？模具就相當於一個容器，裡面有很多個形狀，我們可以在模具中新增或者刪除形狀，如下圖所示：
一、下面來看如何新建模具
點選更多形狀–新建模具，然後模具欄裡面出現新的模具。
右鍵新建的模具，可以點“儲存”可以儲存本地，模具名字後面的紅色五角星表示“模具可編輯”。
二、在新建模具中新增形狀
首先自己繪製形狀，點選圖示方塊，下拉選單有不同的工具，選擇矩形，然後在畫布上畫一個方塊。
然後將方塊拖到模具欄下面，就完成了向模具中新增形狀的操作。以後開啟新模具，就能迴圈使用自定義形狀了。
最後還有一個很重要的，就是往形狀中新增連線點。
總結：
至此，我們大致學會了如何新增模具和形狀，並加上連線點。
相關推薦
com4j學習（2）：Visio自定義模具和形狀，並新增連線點
前言： 既然我們想繪製跟自己業務相關的圖形，並讀取Visio圖形中的結構資訊，那麼我們自然會想到要自定義圖形，本文詳細講解如何自定義圖形。 正文： 首先我們要明白什麼是模具，什麼是形狀，以及兩者之間的關係？模具就相當於一個容器，裡面有很多個形狀，我們可
com4j學習（1）：Java操作Visio之Java讀取Visio圖形關係並存儲到XML檔案中
前言： MicroSoft Visio是微軟旗下一款非常非常出色的繪圖軟體，可以用來繪製各種各樣的圖形（如流程圖、UML、工程圖等）。現在有這樣一個需求，我們想讀取visio中的圖形的形狀、屬性、連線關係等到程式中（java、c++、python都行），這樣我
Java學習（2）：將鍵盤錄入的內容保存到指定文件中
stream exce 創建 txt 關閉 如果 下午 line 再次 要求：保存鍵盤錄入的內容，當鍵盤輸入end時，錄入結束。 1 /** 2 * 保存鍵盤輸入，並以end結束 3 * 4 * @author xcx 5 * @time 2017年6
web前端學習（2）：開始編寫HTML
其中 title 養成 的人 以及 字體 寫入 文本格式 軟件 在第一章中，我們初步了解了上網的過程，同時也明白了所謂網頁，其本質就是主要用HTML語言所寫的一份文檔。相信大多數人在了解HTML文件前，最先接觸的是利用“記事本”所寫的文檔或者是利用辦公軟件“Word”
《Linux學習並不難》歸檔和壓縮（2）：tar包的使用和管理
linux tar 壓縮 22.2 《Linux學習並不難》歸檔和壓縮（2）：tar包的使用和管理使用tar命令可以將許多文件一起保存到一個單獨的磁帶或磁盤歸檔，並能從歸檔中單獨還原所需文件。命令語法：tar [選項] [文件|目錄]命令中各選項的含義如表所示。選項 選項含義 -c 創建新的
ADB 學習（2）：adb install 命令
一、前言 作為一個測試人員，對於手機的應用軟體肯定少不了安裝到指定的手機裝置中，所以 adb install 這個命令是必不可少的。 二、詳解 Ⅰ、當我們只有一臺裝置連線到
robotframework 學習（2） ：使用RIDE進行介面測試之傳送請求和接收資料斷言
一、RIDE的介紹： RIDE是robotframework圖形操作前端，也可以理解為一種編輯器，它以cell的形式來進行定義資料和方法，返回結果等，我們可以使用它進行建立測試用例和編寫測試指令碼，並且執行自動化測試。
three.js學習（2）：Scene
scene是場景，裡面能放置物件（Objects）、燈光（Lights）、攝像機（Cameras）等。 1.建立場景： Scene() 2.場景的屬性： 》》》fog（霧）： 。。。建立fog： 。。。。。。（1）.fog(color:int, near:float, far:float)
tensorflow學習（2）：計算圖,tf.get_default_graph(),tf.Graph()
一、基本概念 顧名思義，TensorFlow的名字已經出賣了它的“靈魂”，TensorFlow=tensor（張量）+flow（流動）。TensorFlow是一個通過計算圖的形式來表達計算的程式設計框架。其每一個計算都是計算圖上的一個節點，而節點之間的邊描述了計算之間的依賴關係。 計算圖
numpy學習（2）：陣列建立方式
一、前言 Numerical Python，即數值Python包，是Python進行科學計算的一個基礎包，所以是一個掌握其他Scipy庫中模組的基礎模組，一定需要先掌握該包的主要使用方式。 NumPy模組是Python的一種開源的數值計算擴充套件，是一個用py
Docker學習（2）：Docker映象介紹和容器的兩種建立方式
1.什麼是Docker映象 Docker映象是啟動容器構建的基石，是由檔案系統疊加而成，最底端是一個引導檔案系統，即bootfs，這很像典型的Linux的引導檔案系統，但是Docker使用者幾
C++學習（2）：對C++的巨集觀認識
前言： 對於新知識先來一個巨集觀認識，然後深入到細節，有了相當量的微觀認識後，再抽象到巨集觀認識，這樣學習的效果非常好，以上屬於方法論的範疇，俗稱深入淺出。舉個例子，最初聽到偉人說的那句“好好學習，天天向上”並沒有覺得很響亮，但是隨著大量的學習和實踐，突然發現偉
tensorflow學習（2）：tensorflow中基本概念的理解
前言： tensorflow中有很多基本概念要理解，最好的方法是去官網跟著教程一步一步看，這裡還有一些翻譯的版本，對照著看有助於理解：tensorflow1.0 文件翻譯 正文： 一，構建並執行計算圖的必要過程 1，graph（圖計算）：詳見tf.G
機器學習（2）：DBSCAN聚類演算法
一、DBSCAN演算法基本概念 1.全稱：Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 基於密度帶有噪聲聚類 2.核心物件：若某個點的密度達到演算法設定的閾值則其為核心點。 （即某點的r 鄰域內，點的數量不小於設定閾值 m
廖雪峰老師Python學習（2）：字元編碼
字元編碼 我們已經講過了，字串也是一種資料型別，但是，字串比較特殊的是還有一個編碼問題。 因為計算機只能處理數字，如果要處理文字，就必須先把文字轉換為數字才能處理。最早的計算機在設計時採用8個位元（bit）作為一個位元組（byte），所以，一個位元組能表示的最大的整數就是255（二進位制11
Mondrian學習（2）：什麼是mondrian
mondrian是一個開放原始碼的Rolap伺服器，使用java技術開發。它實現了xmla和jolap規範。並且支援由Microsoft，Hypeion等公司研究的多維查詢表示式MDX(類似於sql)。 到目前關於Mondrian的資料還是相對較少。多數就是對官
TensorFlow 入門 第一課--基本函式學習（2）：tf.nn.conv2d 、tf.contrib.layers.flatten、tf.nn.max_pool 詳解
Tensorflow 提供了一些內建的API實現了CNN網路結構中的卷積，池化，全連線網路等運算操作。tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, data_
機器學習（2）：簡單線性迴歸 | 一元迴歸 | 損失計算 | MSE
前文再續書接上一回，機器學習的主要目的，是根據特徵進行預測。預測到的資訊，叫標籤。 從特徵映射出標籤的諸多演算法中，有一個簡單的演算法，叫簡單線性迴歸。本文介紹簡單線性迴歸的概念。 （1）什麼是簡單線性迴歸 “迴歸（regression）”是什麼？如之前所講，預測模型可區分為“分類器”跟“迴歸器”，迴歸器，就
Netty學習（2）：IO模型之NIO初探
NIO 概述 前面說到 BIO 有著建立執行緒多，阻塞 CPU 等問題，因此為解決 BIO 的問題，NIO 作為同步非阻塞 IO模型，隨 JDK1.4 而出生了。 在前面我們反覆說過4個概念：同步、非同步、阻塞、非阻塞。因此，我們就首先用最簡單的語言說一下他們的區別，這裡，我們心裡暫時有個概念即可，在後面的學
在 Windows Server Container 中運行 Azure Storage Emulator（二）：使用自定義的 SQL Server Instance
manage span contain target ros 結果 images 兩種方法 ini 上一章，我們解決了 Azure Storage Emulator 自定義監聽地址的問題，這遠遠不夠，因為在我們 DEV/QA 環境有各自的 SQL Server Inst