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pandas關聯mysql並讀寫資料庫

 

1.程式碼讀寫mysql,必須安裝關聯mysql的工具

   操作如下命令:

sudo apt-get install mysql-server mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev python3-d

mysql-client和libmysqlclient-dev python3-dev檢視博文:

然後在現在mysql-colient和sqlalchemy這兩個包

sudo pip install mysql-colient

sudo pip install sqlalchemy

2.寫python語句

導包:

import pandas as pd

import numpy as np

import sqlalchemy

 

從資料庫中讀資料:

新增配置(重點):

pymysql.Connection(host='39.107.115.64',port=3306,user="資料庫使用者名稱",password="資料庫密碼",db="資料庫名",charset="資料庫資料編碼格式(utf8)")

寫入sql語句,讀取表user中的所有資料

sql = “select *from user”

讀取sql語句

df = pd.read_sql(sql,con)

將讀取出來的資料寫成csv格式的文字檔案,並設定不儲存索引

df .to_csv("./user.csv",index=False)

 

往資料庫中寫資料:

新增引擎

from sqlalchemy import create_engine

cen = create_engine(“mysql+mysqldb://root:密碼@主機名:3306/資料庫名?charset=utf8”)

存入資料

df1.to_sql("USA_pop.csv",cen)

若此步報錯:(1170, "BLOB/TEXT column 'state' used in key specification without a key length")
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