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jupyter安裝及遇到的問題。

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1. 下載安裝Python

    下載: python-3.3.3.amd64.msi (救在Python.org下載就好了)

    安裝: 直接雙擊安裝

2. 下載安裝Setuptools

    下載ez_setup.py 到某一個目錄(如: e:\tools\ez_setup.py), 下載地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools

    安裝: 進入e:\tools\, 執行:

    c:\Python33\python.exe ez_setup.py

    在這個過程中, 系統會連線網路下載所需要的安裝包並完成安裝. 這樣就可以使用easy_install了。

3. 下載安裝pip

    下載ez_setup.py 到某一個目錄(如: e:\tools\get-pip.py), 下載地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools    

    安裝: 進入e:\tools\, 執行:

    c:\Python33\python.exe get-pip.py

    在這個過程中, 系統會連線網路下載所需要的安裝包並完成安裝

4. 設定環境變數

    把c:\Python33 和c:\Python33\Scripts 都新增到環境變數中. 如

    c:>set PATH=%PATH%;c:\Python33;c:\Python33\Scripts

作完前面四步, 就可以在Windows下面開始使用Python了.

1. 下載安裝IPython: 

   c:>pip.exe install ipython

   系統就會去網上尋找ipython的包, 進行下載及安裝. 等待差不多5分鐘, 整個安裝就完成了, 並且還把pyreadline也安裝了. ipython3.exe被安裝在c:\Python33\Scripts下面, 因為前面新增過環境變數的路徑支援, 所以可以直接輸入:

   c:>ipython3.exe

2. 嘗試Notebook, 還需要下載一些其它咚咚

   1) 下載安裝 pyzmq, 在這裡不建議使用pip, pip對pyzmq支援不太好,裝不上。我嘗試使用easy_install

      c:>easy_install.exe pyzmq

   2) 下載安裝 jinja2,

      c:>easy_install.exe jinja2        

   3) 下載安裝 tornado,

      c:>easy_install.exe tornado       

    好了,使用下面命令就可以把Notebook起來:

      c:>ipython3.exe notebook

備註:安裝過程中若出現

請檢視 http://stackoverflow.com/questions/31401890/importerror-no-module-named-notebook-notebookapp

3. 嘗試科學計算的畫圖工具matplotlib

   因為安裝的ipython是1.1的版本,所以已經支援了%matplotlib的magic code, 但是還得下載matplotlib本身。

   1)  下載安裝nose

      c:>pip.exe install nose

   2)  為了省去麻煩,在這一步下載,從這個連結可以得到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

   要注意的是,因為我們使用的是python3.3, 所以一定也要選py3.3的numpy,否則不能裝。大概有28M。直接安裝,它會依照Windows登錄檔裡面登記的PythonInstall 來確定安裝路徑。 
   3) 最後安裝matplotlib. 但由於一些問題, pip和easy_install都按不了, 所以還是直接在網上下載matplotlib的安裝包. https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads/ 這個網址上面有, 選擇64位支援python3.3的版本即可. 

        matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe
   4) 但還差一點點, 系統提示還需要安裝Scipy.  依舊到這個網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下載 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 這就大功告成了. 

在notebook中, 試試下面的程式: 
================================ 
import numpy as np 
from scipy.ndimage import filters 
import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
img = np.zeros((300, 300)) 
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) 

import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
from IPython import display 
buf = io.BytesIO() 
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") 
display.Image(buf.getvalue()) 

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