轉自：http://blog.csdn.net/changcsw/article/details/52440543

網上 dp2px 和 px2dp 公式：

1. public static int px2dip(Context context, float pxValue) {    
2.      final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;    
3.      return (int) (pxValue / scale + 0.5f);    
4. }    
5. public static int dip2px(Context context, float dipValue) {    
6.      final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;    
7.      return (int) (dipValue * scale + 0.5f);    
8. }  

這兩個公式網上很多，但為什麼 最後都要加上0.5f 呢？

 按正常的推理應該是  dip = pxValue / scale 和 px = dipValue * scale ，

實際上準確的值就應該是 咱們推理出來的，之所以後面加上0.5f是因為 咱們要的只不是那麼精準，根據推理算出來的是個浮點數，而咱們程式中一般使用int型別就夠了，這裡涉及到一個型別轉換精準度問題，熟悉java特效的同學應該知道

float 型別的 4.1 和4.9 強轉成int型別後，會失去精準度變成 int型別的4， 而如果咱們想四捨五入的話，把他們都加上0.5f，這樣轉換出來的結果就是：

4.4 + 0.5 = 4.9 轉為int 還是4，而4.5 + 0.5 = 5.0 轉換成int後就是5，正好是四捨五入，這樣就保證了咱們算出來的值相對精準。