case具有兩種格式。簡單case函式和case搜尋函式。

--簡單case函式
case sex
  when '1' then '男'
  when '2' then '女’
  else '其他' end
--case搜尋函式
case when sex = '1' then '男'
     when sex = '2' then '女'
     else '其他' end  

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單case函式的寫法相對比較簡潔，但是和case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判定式。

還有一個需要注重的問題，case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。

--比如說，下面這段sql，你永遠無法得到“第二類”這個結果
case when col_1 in ('a','b') then '第一類'
     when col_1 in ('a') then '第二類'
     else '其他' end  

下面例項演示：

首先建立一張users表，其中包含id,name,sex三個欄位，表內容如下：

SQL> drop table users purge;
 
drop table users purge
 
ORA-00942: 表或檢視不存在
SQL> create table users(id int,name varchar2(20),sex number);
 
Table created
SQL> insert into users(id,name) values(1,'張一');
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(2,'張二',1);
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(3,'張三');
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(4,'張四');
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(5,'張五',2);
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(6,'張六',1);
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(7,'張七',2);
 
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(8,'張八',1);
 
1 row inserted
SQL> commit;
 
Commit complete
SQL> select * from users;
 
                                     ID NAME                        SEX
--------------------------------------- -------------------- ----------
                                      1 張一                 
                                      2 張二                          1
                                      3 張三                 
                                      4 張四                 
                                      5 張五                          2
                                      6 張六                          1
                                      7 張七                          2
                                      8 張八                          1
 
8 rows selected
 

1、上表結果中的"sex"是用程式碼表示的，希望將程式碼用中文表示。可在語句中使用case語句：

SQL> select u.id,u.name,u.sex,
  2    (case u.sex
  3      when 1 then '男'
  4      when 2 then '女'
  5      else '空的'
  6      end
  7     )性別
  8  from users u;
 
                                     ID NAME                        SEX 性別
--------------------------------------- -------------------- ---------- ------
                                      1 張一                            空的
                                      2 張二                          1 男
                                      3 張三                            空的
                                      4 張四                            空的
                                      5 張五                          2 女
                                      6 張六                          1 男
                                      7 張七                          2 女
                                      8 張八                          1 男
 
8 rows selected
 

2、如果不希望列表中出現"sex"列，語句如下：

SQL> select u.id,u.name,
  2    (case u.sex
  3      when 1 then '男'
  4      when 2 then '女'
  5      else '空的'
  6      end
  7     )性別
  8  from users u;
 
                                     ID NAME                 性別
--------------------------------------- -------------------- ------
                                      1 張一                 空的
                                      2 張二                 男
                                      3 張三                 空的
                                      4 張四                 空的
                                      5 張五                 女
                                      6 張六                 男
                                      7 張七                 女
                                      8 張八                 男
 
8 rows selected

3、將sum與case結合使用，可以實現分段統計。
     如果現在希望將上表中各種性別的人數進行統計，sql語句如下：

SQL> select
  2    sum(case u.sex when 1 then 1 else 0 end)男性,
  3    sum(case u.sex when 2 then 1 else 0 end)女性,
  4    sum(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 else 0 end)性別為空
  5  from users u;
 
        男性         女性       性別為空
---------- ---------- ----------
         3          2          0

--------------------------------------------------------------------------------
SQL> select
  2    count(case when u.sex=1 then 1 end)男性,
  3    count(case when u.sex=2 then 1 end)女,
  4    count(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 end)性別為空
  5  from users u;
 
        男性          女       性別為空
---------- ---------- ----------
         3          2          0

附：我實驗的結果

（注意性別為空的地方，應該判斷u.sex is null 而不能用 not in或不等於符號去排除）

轉載自：https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/7476533.html