因為要參加Intel的軟創大賽，而本次大賽的主題是“基於深度學習的應用創新”，官方要求是使用Intel優化的caffe。故記錄下caffe安裝過程。

安裝依賴

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libatlas-base
 
-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libopencv-dev

安裝會耗費很長的時間。安裝包具體分析

• build-essential：編譯程式必須的軟體包，依賴libc6-dev，gcc，g++，make，dpkg-dev等
• pkg-config: 用於獲得某一個庫/模組的所有編譯相關的資訊
• libprotobuf-dev
  : Google Protecol Buffer簡稱Protobuf，是一種輕便高效的結構化資料儲存格式。caffe利用Protobuf定義網路模型
• libleveldb-dev libhdf5-serial-dev liblmdb-dev ：caffe支援的三種資料庫：LevelDB，HDF5和LMDB
• libsnappy-dev: Snappy是一個壓縮/解壓縮庫，旨在獲得高速的壓縮和合理的壓縮率。
• libatlas-base-dev：基本線性代數子庫，Intel/caffe使用的是MKL
• libboost-all-dev：boost庫，C++的準標準庫
• libgflags-dev： 處理命令列引數
• libgoogle-glog-dev： 日誌庫

下載caffe

我是先用BLVC/caffe裝的，intel/caffe總是有各種問題

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

修改配置

下載完成後拷貝配置檔案，並新增標頭檔案和庫

cd caffe/
cp Makefile.config.example Makefile.config

配置檔案Makefile.config中需要修改的地方

# 新增/usr/include/hdf5/serial
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
# /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
# 解除註釋 CPU_ONLY := 1
CPU_ONLY := 1

intel/caffe預設是解除了CPU_ONLY := 1的

編譯並測試

# intel/caffe會下載mkl
make all -j4
make test
make runtest

較短時間後，測試通過，

到此算是基本完成了BLVC/caffe的安裝。

遇到的錯誤及解決辦法

• ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:23: fatal error: cublas_v2.h: 沒有那個檔案或目錄

這裡是編譯依賴了GPU的一些庫，在配置檔案中解除註釋 CPU_ONLY := 1就行了