最近在本地電腦上連線hbase 出現錯誤 找到一篇不錯的部落格，在此記錄一下，希望能給遇到類似問題的同學提供參考

報錯資訊：

java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
    at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerGet(FutureTask.java:222)
    at java.util.concurrent
 
.FutureTask.get(FutureTask.java:83)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.processBatchCallback(HConnectionManager.java:1604)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.processBatch(HConnectionManager.java:1456)
    at org.apache
 
.hadoop.hbase.client.HTable.flushCommits(HTable.java:1011)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.put(HTable.java:834)
    at com.taobao.dump.sapclient.client.HbaseClient.set(HbaseClient.java:224)

解決：
降低極端情況下的併發，有以下幾個方面：
1，container數和單個container中的執行緒數，在併發處理能力保持不變的情況下，選擇合理的container數和執行緒數。
2，使用HTablePool來統一管理HTable例項，最好是單例，並且設定一個合理的maxSize，如併發時htable例項不夠，呼叫方就先等待，直到有可用的例項。
3，建立htable物件時，指定自己的執行緒池，這個執行緒池全域性共用，並且維護一個有界佇列，當佇列滿時，請求就等待。
1
2
public HTable(Configuration conf,final byte[] tableName,
final ExecutorService pool)
這個case最後的解決方式是，調低了HTablePool的maxSize。
另一個解決思路，加大系統可建立的最大執行緒數，關於一個JVM程序最多可以建立多少個執行緒，請參考