對於TensorFlow GPU版的安裝，作為一個小白，我很是心累。看了很多前輩的部落格，開始了自己的瞎搞之旅。首先我按照一位前輩的部落格，下載安裝了cuda 9.1以及cuDnn 8.0（前輩給的連結是9.1），然後將cuDnn解壓到了指定的目錄下，並更改了path環境變數，弄完這些後，我打開了anaconda；在anaconda中，建好了gpu環境，安裝了tensorflow-gpu，輸入import tensorflow as tf後卻出現這樣的問題：

import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'
During handling of the above exception, another exception occurred:
 

之後便一直在尋找解決這問題的方案，按照各種部落格，主要嘗試了一下幾種方法：
（1）編譯了cuda的sample；（2）將bin目錄下cudnn64_7.dll改名為cudnn64_5.dll以及cudnn64_6.dll；（3）安裝了Visual C++ Redistributable 2015；以及其他幾種方法，但均以失敗告終。直到看到了一位前輩的這條回覆：一頓操作後，終於……終於……成功了，熱淚盈眶

下面我來整理一下成功的方法：（僅供參考）首先，安裝 cuda8.0 以及 cudnn6.0 或 6.1（一定要用這些版本，其他版本TensorFlow好像還不支援。。）要注意的是，NVDIA官網預設給出的是9.1版本，8.0版的下載連結在這兒：

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive下載本地版。之後下載cudnn 6.0 或 6.1，在NVDIA官網搜尋就好。下載下來後將壓縮包裡各資料夾裡的檔案放到對應目錄下就好：然後將bin目錄及lib\x64目錄加入環境變數Path中就可以了。下面我們進行Tensor Flow的安裝（以anaconda為例）：首先建立tensorflow GPU版的環境。在anaconda prompt中輸入：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.5

這樣就建立了一個python3.5的環境，我們將它命名為“tensorflow-gpu”，然後啟用它：然後在此環境下安裝：安裝好用樣例進行測試，只要測試結果與我類似，那恭喜你，你的TensorFlow GPU version已上線！盡情享受GPU帶來的極速體驗吧！最後總結一下教訓：以後一定一定一定要看官方文件