線性迴歸與邏輯迴歸的區別與聯絡
logistics本質是線性迴歸，只不過特徵到結果加了一層對映。即先把特徵線性求和，在用Sigmoid函式將結果對映到 [0,1]
如果隨機變數X只取0和1兩個值，並且相應的概率為：
則稱隨機變數X服從引數為p的伯努利分佈，若令q=1一p，則X的概率函式可寫
為：
要證明該概率函式
確實是公式所定義的伯努利分佈，只要注意到
，就很容易得證。 [2]
如果X服從引數為p的伯努利分佈，則：
並且，
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