人工智慧很火，但是智慧演算法對於大多數人來說門檻兒還是挺高的

對於我們這種喜歡折騰的碼農來說，就算不會演算法也要又一顆想折騰的心

我們不會演算法，可以基於已經成熟的演算法成果來做一些好玩兒的東西

本文介紹下微信公眾號接入圖靈機器人實現智慧回覆功能

1. 申請微信公眾號；

2. 申請新浪SAE，初次申請新浪會給200個雲豆，完全夠我們玩兒一陣兒了；

3. 在新浪SAE上建立一個python的專案，使用git或者svn把工程程式碼拉下來，我使用的是git；

4. 使用pyCharm建立flask專案；

5. flask專案接入微信公眾號；

6. 申請圖靈機器人，網站是http://www.tuling123.com/；

7. flask對接圖靈機器人api；

8. 將flask程式碼提交到sae上；

9. 結束。

效果如下，做完以後不由的感覺python的方便快捷

圖1

申請微信公眾號，新浪雲申請，新建應用這些就不贅述了

flask接入微信公眾號

圖2

如上圖所示，點選進入微信的這個頁面，具體路徑是左側下方的開發標籤下的基本配置，點選進入後，點選伺服器配置按鈕進入上圖所示頁面，

需要填寫的又兩個內容：

1. URL 這個就是新浪SAE建立應用後對應的地址

2. token，這個令牌可隨意填寫一個，和flask服務裡校驗接口裡的token一致就行

下面就到校驗介面的部分了，直接上程式碼吧，校驗方法如下：

@app.route('/', methods=['GET'])
def wechat():
if request.method == 'GET'
 
:
# 這裡改寫你在微信公眾平臺裡輸入的token
token = 'xxxxxx'
# 獲取輸入引數
query = request.args
        signature = query.get('signature', '')
        timestamp = query.get('timestamp', '')
        nonce = query.get('nonce', '')
        echostr = query.get('echostr', '')
        s = [timestamp, nonce, token]
        s.sort()
        s = ''
 
.join(s)

if hashlib.sha1(s).hexdigest() == signature:
            resp = make_response(echostr)
            resp.headers['content-type'] = 'text'
return resp
else:
return ""

簡單流程就是，點選圖2中的按鈕後，微信會向URL指向的地址傳送一個http的GET請求，會帶4個引數，分別是signature,timestamp,nonce和echostr，token，timestamp,nonce進行sha1後於signature進行比較是否相等，如果相等返回echostr，微信端接收到回和發出去的值進行比較，如果一致，則會顯示成功。

flask對接圖靈機器人api

使用者通過微信公眾號輸入框傳送的文字，在服務端接收到後，有一個MsgType欄位，如果該欄位是text，則表示的是文字，將text傳送給圖靈的API進行語義分析，別獲取到返回的json，具體程式碼如下：

@app.route('/', methods=['POST'])
def autoreplay():
    xml = ET.fromstring(request.data)
    toUser = xml.find('ToUserName').text
    fromUser = xml.find('FromUserName').text
    msgType = xml.find("MsgType").text
createTime = xml.find("CreateTime")
if msgType == 'text':
        content = xml.find('Content').text
        content = text_reply(content)
        resp = make_response(reply_text(fromUser,
         toUser, reply(fromUser, content)))
        resp.headers['content-type'] = 'text'
return resp
elif msgType == 'location':
        location.getInfo(xml)
else:
'暫不支援圖片視訊語音類'

上面這段程式碼是解析http各個欄位的，主要獲取到content，將content扔給text_replay方法

def text_reply(msg):
    info = msg['Text'].encode('utf-8')
    url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
data = {u"key": "申請的key", "info": info, u"loc": "",
             "userid": ""}
    response=request.post(url,data).content
    s = json.loads(response, encoding='utf-8')
return s['text']

下面就是將寫好的程式碼通過git上傳到新浪雲上了，上傳成功後，試試給微信公眾號發一段文字吧，說不定一次就成功了

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