Pandas使用DataFrame進行資料分析比賽進階之路（二）：日期資料處理：按日期篩選、顯示及統計資料
首先，表格的資料格式如下：
1、獲取某年某月資料
data_train = pd.read_csv('data/train.csv')
# 將資料型別轉換為日期型別
data_train['date'] = pd.to_datetime(data_train['date'])
# 將date設定為index
df = data_train.set_index('date')
# 獲取某年的資料
print(df['2010'].head())
# 獲取某月的資料
print(df['2013-11'].head())輸出結果：
id questions answers
date 2、獲取某個時期之前或之後的資料
# 獲取某個時期之前或之後的資料
# 獲取2014年以後的資料
print(df.truncate(before='2014').head())
# 獲取2013-11之前的資料
print(df.truncate(after='2013-11').head())
# 獲取2016-02年以後的資料
print 輸出結果：
id questions answers
date
2014-01-01 1189 2586 5576
2014-01-02 1190 3541 7175
2014-01-03 1191 3655 7395
2014-01-04 1192 2947 6099
2014-01-05 1193 2847 5935
id questions answers
date
2010-10-01 1 742 1561
2010-10-02 2 400 783
2010-10-03 3 388 771
2010-10-04 4 762 1474
2010-10-05 5 821 1639
id questions answers
date
2016-02-01 1950 5434 10398
2016-02-02 1951 5650 10795
2016-02-03 1952 5744 10879
2016-02-04 1953 5666 10886
2016-02-05 1954 5371 10508
id questions answers
date
2016-02-02 1951 5650 10795
2016-02-03 1952 5744 10879
2016-02-04 1953 5666 10886
2016-02-05 1954 5371 10508
2016-02-06 1955 4296 88003、按某個指標顯示，但不統計
# 按月顯示，但不統計
df_period_M = df.to_period('M').head()
print(df_period_M)
# 按季度顯示，但不統計
df_period_Q = df.to_period('Q').head()
print(df_period_Q)
# 按年度顯示，但不統計
df_period_A = df.to_period('A').head()
print(df_period_A)輸出結果：
id questions answers
date
2010-10 1 742 1561
2010-10 2 400 783
2010-10 3 388 771
2010-10 4 762 1474
2010-10 5 821 1639
id questions answers
date
2010Q4 1 742 1561
2010Q4 2 400 783
2010Q4 3 388 771
2010Q4 4 762 1474
2010Q4 5 821 1639
id questions answers
date
2010 1 742 1561
2010 2 400 783
2010 3 388 771
2010 4 762 1474
2010 5 821 16394、按某個指標顯示，並且統計
# 按年統計並顯示
print(df.resample('AS').sum().to_period('A'))
# 按季度統計並顯示
print(df.resample('Q').sum().to_period('Q').head())
# 按月度統計並顯示
print(df.resample('M').sum().to_period('M').head())
# 按月度統計並顯示
print(df.resample('W').sum().to_period('W').head())輸出結果：
id questions answers
date
2010 4278 74363 153006
2011 100375 535290 1091651
2012 234423 862831 1718434
2013 367190 1179155 2320421
2014 500415 1487677 2876611
2015 633640 1734023 3368264
2016 698810 1808649 3476335
id questions answers
date
2010Q4 4278 74363 153006
2011Q1 12375 105858 217767
2011Q2 20748 127873 260836
2011Q3 29394 144424 293853
2011Q4 37858 157135 319195
id questions answers
date
2010-10 496 22218 44882
2010-11 1395 25418 52841
2010-12 2387 26727 55283
2011-01 3348 31502 65477
2011-02 3850 33240 67627
id questions answers
date
2010-09-27/2010-10-03 6 1530 3115
2010-10-04/2010-10-10 49 4869 9636
2010-10-11/2010-10-17 98 5079 10344
2010-10-18/2010-10-24 147 5361 10847
2010-10-25/2010-10-31 196 5379 10940
附錄：日期型別截圖
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