零售業強烈的需求就是理解客戶，他們希望向客戶提供差異化服務，通過從網上收集社交資訊，更深入的理解某類商品的營銷模式，通過交易資料與互動資料的完美結合，為業務挑戰提供解決方案。

超市如何佈局

超市一直在監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動，但這個監控僅僅是為了防盜嗎？他們將這些資料與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助零售企業減少存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加高利潤率自有品牌商品的比例。

資料分析的基本邏輯是：離散的單個數據似乎是無意義的，但挖掘其中的關聯性背後的原因，往往能發現過去被忽略的資訊。

 
使用者畫像與使用者思維

在激烈而又龐大的市場中，電商們迫切想知道使用者需求。當用戶登陸網站的瞬間，就能猜出來這個使用者今天為何而來，然後從電商的商品庫裡面把合適的商品找出來並推薦給他，進而展現出符合客戶需求的產品都有哪幾款，但是誰能幫助電商們做到呢？


“使用者畫像”的概念抽象地描述了一個使用者的資訊全貌，是進行個性化推薦、精準營銷、廣告投放等應用的基礎。

精準營銷

如電子商務平臺通過客戶的網路瀏覽記錄（點選、連結等）和購買記錄等掌握客戶的消費模式，可以分析並分類客戶的消費相關特性如收入、家庭特徵、購買習慣等，最終掌握客戶特徵，並基於這些特徵判斷其可能關注的產品與服務，從消費者進入網站開始，在列表頁、單品頁、購物車頁等四個頁面，部署了不同演算法的推薦欄為其推薦感興趣的商品，從提高商品曝光，以方便商家調整產品投放策略，提升服務，精準挽留客戶，進而提高客戶黏性。

使用者思維

理解大資料體系下的使用者思維，其實就是以“使用者畫像”為核心和基礎，通過線上、線下，交易、互動等各種結構化和非結構化的資料，讓使用者思維更加完整的展現在企業面前，該使用者是誰？她在哪裡？怎麼聯絡到她？她需要什麼產品？她通過哪些渠道購買？她的購買習慣是怎樣的？

在完整的使用者畫像面前，使用者需要什麼，怎麼獲取，怎麼營銷一目瞭然。未來的經濟將越來越是一個消費者體驗式經濟，誰能在精準刻畫消費者的同時提升消費者體驗，誰就將引領並佔有市場。

資料機遇
今天，商業智慧是巨大的槓桿，改變了公司的影響力，帶來競爭差異、節省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠使用者、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓使用者群並創造市場。大資料分析是商業智慧的演進，有一套方法論在支撐，讓我們看一個大型無線運營商資料分析流程：


要將大資料和分析轉變為競爭優勢，實現業務轉型，必須做到以下三點.：
第一：培養一種將分析融入方方面面的文化。支援所有員工根據大資料和分析做出決策，而不是依靠直覺和過往的經驗。
第二：主動維護隱私和安全性以及開展監管活動。確保所分析資料的安全性和準確性。

第三：投資於大資料和分析平臺，這種平臺通過調整，可以執行各種用於處理所有資料和分析型別的任務，無論其形式和功能如何。