分散式鎖一般有三種實現方式：1. 資料庫樂觀鎖；2. 基於Redis的分散式鎖；3. 基於ZooKeeper的分散式鎖。本篇部落格將介紹第二種方式，基於Redis實現分散式鎖。雖然網上已經有各種介紹Redis分散式鎖實現的部落格，然而他們的實現卻有著各種各樣的問題，為了避免誤人子弟，本篇部落格將詳細介紹如何正確地實現Redis分散式鎖。

可靠性

首先，為了確保分散式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現同時滿足以下四個條件：

互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。 
不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證後續其他客戶端能加鎖。 
具有容錯性。只要大部分的Redis節點正常執行，客戶端就可以加鎖和解鎖。 
解鈴還須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。 
程式碼實現

元件依賴

首先我們要通過Maven引入Jedis開源元件，在pom.xml檔案加入下面的程式碼：

1. <dependency>  

2.     <groupId>redis.clients</groupId>  

3.     <artifactId>jedis</artifactId>  

4.     <version>2.9.0</version>  

5. </dependency>  

加鎖程式碼

正確姿勢

Talk is cheap, show me the code。先展示程式碼，再解釋為什麼這樣實現：

1. public class RedisTool {  

2.     private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";  

3.     private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";  

4.     private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";  

5.     /** 

6.      * 嘗試獲取分散式鎖 

7.      * @param jedis Redis客戶端 

8.      * @param lockKey 鎖 

9.      * @param requestId 請求標識 

10.      * @param expireTime 超期時間 

11.      * @return 是否獲取成功 

12.      */  

13.     public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {  

14.         String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);  

15.         if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {  

16.             return true;  

17.         }  

18.         return false;  

19.     }  

20. }  

可以看到，我們加鎖就一行程式碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，這個set()方法一共有五個形參：

第一個為key，我們使用key來當鎖，因為key是唯一的。 
第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什麼還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分散式鎖要滿足第四個條件解鈴還須繫鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

第三個為nxxx，這個引數我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經存在，則不做任何操作； 
第四個為expx，這個引數我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設定，具體時間由第五個引數決定。 
第五個為time，與第四個引數相呼應，代表key的過期時間。

總的來說，執行上面的set()方法就只會導致兩種結果：1. 當前沒有鎖（key不存在），那麼就進行加鎖操作，並對鎖設定個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。 

心細的童鞋就會發現了，我們的加鎖程式碼滿足我們可靠性裡描述的三個條件。首先，set()加入了NX引數，可以保證如果已有key存在，則函式不會呼叫成功，也就是隻有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由於我們對鎖設定了過期時間，即使鎖的持有者後續發生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發生死鎖。最後，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那麼在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由於我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。

錯誤示例1

比較常見的錯誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實現加鎖，程式碼如下：

1. public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {  

2.     Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);  

3.     if (result == 1) {  

4.         // 若在這裡程式突然崩潰，則無法設定過期時間，將發生死鎖  

5.         jedis.expire(lockKey, expireTime);  

6.     }  

7. }  

setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST，expire()方法就是給鎖加一個過期時間。乍一看好像和前面的set()方法結果一樣，然而由於這是兩條Redis命令，不具有原子性，如果程式在執行完setnx()之後突然崩潰，導致鎖沒有設定過期時間。那麼將會發生死鎖。網上之所以有人這樣實現，是因為低版本的jedis並不支援多引數的set()方法。

錯誤示例2

這一種錯誤示例就比較難以發現問題，而且實現也比較複雜。實現思路：使用jedis.setnx()命令實現加鎖，其中key是鎖，value是鎖的過期時間。執行過程：1. 通過setnx()方法嘗試加鎖，如果當前鎖不存在，返回加鎖成功。2. 如果鎖已經存在則獲取鎖的過期時間，和當前時間比較，如果鎖已經過期，則設定新的過期時間，返回加鎖成功。程式碼如下：

1. public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {  

2.     long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;  

3.     String expiresStr = String.valueOf(expires);  

4.     // 如果當前鎖不存在，返回加鎖成功  

5.     if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {  

6.         return true;  

7.     }  

8.     // 如果鎖存在，獲取鎖的過期時間  

9.     String currentValueStr = jedis.get(lockKey);  

10.     if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {  

11.         // 鎖已過期，獲取上一個鎖的過期時間，並設定現在鎖的過期時間  

12.         String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);  

13.         if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {  

14.             // 考慮多執行緒併發的情況，只有一個執行緒的設定值和當前值相同，它才有權利加鎖  

15.             return true;  

16.         }  

17.     }  

18.     // 其他情況，一律返回加鎖失敗  

19.     return false;  

20. }  

那麼這段程式碼問題在哪裡？1. 由於是客戶端自己生成過期時間，所以需要強制要求分散式下每個客戶端的時間必須同步。 2. 當鎖過期的時候，如果多個客戶端同時執行jedis.getSet()方法，那麼雖然最終只有一個客戶端可以加鎖，但是這個客戶端的鎖的過期時間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標識，即任何客戶端都可以解鎖。

解鎖程式碼

正確姿勢

還是先展示程式碼，再帶大家慢慢解釋為什麼這樣實現：

1. public class RedisTool {  

2.     private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;  

3.     /** 

4.      * 釋放分散式鎖 

5.      * @param jedis Redis客戶端 

6.      * @param lockKey 鎖 

7.      * @param requestId 請求標識 

8.      * @return 是否釋放成功 

9.      */  

10.     public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {  

11.         String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";  

12.         Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));  

13.         if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {  

14.             return true;  

15.         }  

16.         return false;  

17.     }  

18. }  

可以看到，我們解鎖只需要兩行程式碼就搞定了！第一行程式碼，我們寫了一個簡單的Lua指令碼程式碼，上一次見到這個程式語言還是在《黑客與畫家》裡，沒想到這次居然用上了。第二行程式碼，我們將Lua程式碼傳到jedis.eval()方法裡，並使引數KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua程式碼交給Redis服務端執行。

那麼這段Lua程式碼的功能是什麼呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那麼為什麼要使用Lua語言來實現呢？因為要確保上述操作是原子性的。關於非原子性會帶來什麼問題，可以閱讀【解鎖程式碼-錯誤示例2】 。那麼為什麼執行eval()方法可以確保原子性，源於Redis的特性，下面是官網對eval命令的部分解釋：

簡單來說，就是在eval命令執行Lua程式碼的時候，Lua程式碼將被當成一個命令去執行，並且直到eval命令執行完成，Redis才會執行其他命令。

錯誤示例1

最常見的解鎖程式碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖，這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式，會導致任何客戶端都可以隨時進行解鎖，即使這把鎖不是它的。

1. public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {  

2.     jedis.del(lockKey);  

3. }  

錯誤示例2

這種解鎖程式碼乍一看也是沒問題，甚至我之前也差點這樣實現，與正確姿勢差不多，唯一區別的是分成兩條命令去執行，程式碼如下：

1. public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {  

2.     // 判斷加鎖與解鎖是不是同一個客戶端  

3.     if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {  

4.         // 若在此時，這把鎖突然不是這個客戶端的，則會誤解鎖  

5.         jedis.del(lockKey);  

6.     }  

7. }  

如程式碼註釋，問題在於如果呼叫jedis.del()方法的時候，這把鎖已經不屬於當前客戶端的時候會解除他人加的鎖。那麼是否真的有這種場景？答案是肯定的，比如客戶端A加鎖，一段時間之後客戶端A解鎖，在執行jedis.del()之前，鎖突然過期了，此時客戶端B嘗試加鎖成功，然後客戶端A再執行del()方法，則將客戶端B的鎖給解除了。

總結

本文主要介紹瞭如何使用Java程式碼正確實現Redis分散式鎖，對於加鎖和解鎖也分別給出了兩個比較經典的錯誤示例。其實想要通過Redis實現分散式鎖並不難，只要保證能滿足可靠性裡的四個條件。

分佈鎖主要是用在什麼場景？需要同步的地方，比如說插入一條資料，需要事先檢查資料庫是否有類似的資料，多個請求同時插入的時候，可能會判斷到資料庫都返回沒有類似的資料，則都可以加入。這時候需要進行同步處理，但是直接資料庫鎖表太耗時間，所以採用redis分散式鎖，同時只能有一個執行緒去進行插入資料這個操作，其他的執行緒都等待。

如果你的專案中Redis是多機部署的，那麼可以嘗試使用Redisson實現分散式鎖，這是Redis官方提供的Java元件，連結在參考閱讀章節已經給出。http://www.roncoo.com

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