python的numpy庫中的矩陣陣列的常用函式
一、基本運算
ndarray可以進行+，-，*，/，//， %
對形狀不相似的陣列也可以進行運算操作的
例：
二、ndarray陣列的運算方法
ndarray.sum（[axis，dtype，out，keepdims]） |
返回給定軸axis上的陣列元素的總和。 沒有引數時，預設計算陣列所有元素的和 axis：等於0，計算每一列的和 等於1，計算每一行的和 |
示例：
ndarray.min（[axis = None，out = None，keepdims = false]） |
沿給定軸返回最小值。 沒有引數時，返回陣列所有元素中的最小值 axis：等於0，返回每一列的最小值 等於1，返回每一行的最小值 |
| （[axis = None，out = None，keepdims = false]） |
沿給定軸返回最小值。 沒有引數時，返回陣列所有元素中的最大值 axis：等於0，返回每一列的最大值 等於1，返回每一行的最大值 |
示例：略
|
返回給定軸的最大值的索引。 |
| 返回給定軸的最小值的索引。 |
ndarray.mean（[axis，dtype，out，keepdims]） |
返回給定軸上陣列元素的平均值。 |
ndarray.var（[axis，dtype，out，ddof，keepdims]） |
返回給定軸的陣列元素的方差。 |
ndarray.std（[axis，dtype，out，ddof，keepdims]） |
返回給定軸的陣列元素的標準差。 |
| 返回給定軸上元素的累積和。 |
| 返回沿給定軸的元素的累積乘積。 |
三、numpy中矩陣運算的常用函式
示例：
numpy.random.random（[尺寸]） |
在半開區間[0.0,1.0]中返回隨機浮點數。 |
四、矩陣複製操作
1、如上例所示，使用賦值符號 = 將矩陣賦給另一個變數b，只要使用其中一個變數來改變矩陣的形狀、元素數值等等，另一個也會隨之改變。由此，a 與 b 其實都是指向同一個矩陣，地址一樣。
2、矩陣的淺複製 ndarray.view()
示例：
從上的 語句 print(c is a) 與 a與c的id 看出，c 不是 a。但是修改c的內容，a也會隨之改變。這就說明兩個變數指向的矩陣中元素數值共用。
3、ndarray.copy()
使用copy（）方法複製矩陣，a 與 d 沒有任何關聯。
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