PyTorch學習筆記(3)—CPU和GPU上載入模型
前言
有一些現實的問題是這樣的：當我們在GPU叢集或者伺服器上訓練模型的時候，有時候需要將模型取回，在本地測試一下。這個時候就需要PyTorch將模型轉換為cpu的版本，因為PyTorch針對不同的系統和cuda有不同的版本。因此無法直接將GPU訓練出的模型直接用於CPU來做inference，需要進行一些簡單的變化。
pytorch允許把在GPU上訓練的模型載入到CPU上，也允許把在CPU上訓練的模型載入到GPU上。
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