“鼓上蚤”帶你實戰之Boss直聘爬蟲
1 . 前言
2 . 資料需求
3 . 分析頁面
1前言
目前來說，在網際網路招聘界有一個“蓬勃生長”的“招聘小巨頭”，也就是我們這期被爬的第一“男豬腳”----Boss直聘
logo.png，為什麼說它是小巨頭呢，也是因為其成立於2014年，短短兩三年的時間，憑藉其“讓Boss主動找你”的職業推薦理念獲得廣大使用者的青睞，目前也是穩穩立足於“網際網路招聘三巨頭”之一，於是我們憑藉著我們誰熱門我爬誰的理念，我們把目標對準了它。
2資料需求
第二步我們來了解一下我們希望爬下來哪些資料，首先進入篩選頁面
篩選頁.png我們希望能夠做到資料引數大概是以下這樣
id area_info position_type company_info position_info new_or_hot
也就是我們可以這五個引數來確定一個職位列表，分別是地區資訊、職位要求、公司要求，排序要求、崗位分類，我們依靠這五個大的引數集合確定一個列表。
接下來我們來看看詳情頁的內容
詳情頁.png我們可以確定的每個職位資訊包括以下幾個方面
釋出時間 釋出人 職位公司 職位資訊（職位名稱 職位薪資 職位要求 工作職責 職位標籤 ）
3分析頁面
開啟Firefox的Web控制檯，我們先看看列表頁的獲取
篩選頁分析.png我們可以看到關於搜尋欄的地方，不同條件會跳轉去GET請求一個新的頁面，我們具體看看引數
引數1.png我們可以看到有四個主要的引數
query:查詢 scity:城市編號 industry:行業編號 position:職業標號
我們下面再看看不同選項有什麼影響
篩選頁分析1.png我們可以看到不同城市對應的cXXXXXX是不同的，也就是城市碼不同，並且在細化的話a後面是路，b後面是區，h後面都是一樣的，也就是北京的城市碼，我們來看看引數
引數2.png包含
query:查詢條件
ka:具體選項
我們再來看看多個選項後的結果
https://www.zhipin.com/c101010100-p100109/
e_105-d_204-y_5-a_雙井-b_朝陽區-h_101010100-t_801
/?query=python&ka=sel-degree-204
e、d、y後面都是之前我們選的結果，最後ka之後的結果是我們上次選的，也就能夠得到我們這次想要的結果了，好，到這裡我們就把篩選頁分析完了，我們接下來分析一下詳情頁
詳情頁分析.png我們發現詳情頁就是一個普通的GET查詢，而具體的ID就是通過篩選頁得到的
好，我們分析就到這裡了，藉由這些分析結果我們就可以來開始編我們的程式碼了，以及觀察後面大規模爬取的結果來看看是否有一些反爬策略。
具體實戰程式碼可以關注我的github:flea-鼓上蚤系列
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