基於keepalive+LVS的高可用叢集來實現web服務負載均衡叢集的架構
1 2 3 4 [[email protected]
~]# getenforce #檢視selinux的設定permissive|[[email protected] ~]# setenforce
0
|
1
#關閉或開啟selinux功能
[[email protected] ~]# vim /etc/selinux/config #selinux的配置檔案
SELINUX=disabled|permissive|enforcing #禁止|禁用|啟用selinux
1 2 3 4 5 Director:負載排程叢集的主機,也簡稱DR
VIP:Virtual IP,向外提供服務的IP
RIP:Real Server IP,內部真正提供服務的
DIP:與內部主機通訊的IP,在DR主機上
CIP:客戶端IP
1 2 3 web1和web2上分別配置相應的ip地址
RIP1:
172.16
.
7.3
/
16
RIP2:
172.16
.
7.4
/
16
1 2 yum install httpd –y #安裝httpd
echo
"web1.chris.com"
> /
var
/www/html/index.html #新增主頁內容
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 相關推薦
基於keepalive+LVS的高可用叢集來實現web服務負載均衡叢集的架構
架構環境: RedHat Linux Enterprise 5.8 keepalive LVS-DR 注意:1、事先配置好yum源,利用yum進行相關的軟體安裝,其可以很好的解決依賴關係
keepAlived+Nginx 高可用性(非搶佔)負載均衡
前言 一直以來都想自己來做一個完整的應用,從網路架構到技術架構,最近一段時間覺得生活不能再窮困了,於是,趁現在還有時間,決定自己來搭一個完整的專案。千里之行,始於足下。 正題 - 負載均衡設計 Nginx+keepAlived方案:負載層
java高階,、高併發、高可用、高效能、分散式、負載均衡
1、億級流量電商網站的商品詳情頁系統架構 面臨難題:對於每天上億流量,擁有上億頁面的大型電商網站來說,能夠支撐高併發訪問,同時能夠秒級讓最新模板生效的商品詳情頁系統的架構是
Spring Cloud+docker實現微服務負載均衡
網上關於微服務實現負載均衡有不同的實現方式,有用ribbon,也有用zuul的,本文用zuul來實現 一般也稱Spring Cloud Zuul為微服務中的閘道器服務 微服務主要包含註冊與發現服務,路由服務(閘道器服務),配置服務,熔斷服務,降級服務等一系列的服務. 我們
Spring Boot + Eureka 實現微服務負載均衡
1,什麼是Eureka,什麼是服務註冊與發現 Spring Boot作為目前最火爆的web框架。那麼它與Eureka又有什麼關聯呢?Eureka是Netflix開源的一個RESTful服務,主要用於服務的註冊發現。Eureka由兩個元件組成:Eureka伺服器和Eu
LVS+Keepalived 實現高可用負載均衡叢集
LVS+Keepalived 實現高可用負載均衡叢集 隨著網站業務量的增長,網站的伺服器壓力越來越大?需要負載均衡方案!商業的硬體如 F5 ,Array又太貴,你們又是創業型互聯公司如何有效節約成本,節省不必要的浪費?同時還需要實現商業硬體一樣的高效能高可
Linux環境下實現keepalive支援的LVS高可用性和NGINX的單主模型雙主模型高可用
實驗:實現高可用的LVS-DR模型 1、準備兩臺RS伺服器 2、將兩臺lVS安裝httpd或nginx,用來做sorry server 3、定義RS伺服器 在後端伺服器RS1寫配置指令碼 執行指令碼後,ifconfig 之後指令碼傳給RS2,執行此指令碼,同樣存在l
Keepalived + LVS + LAMP 高可用負載均衡叢集實現
一、Keepalived 簡介 Keepalived 是一個用 C 語言編寫的路由軟體。它最初是專門為 LVS 負載均衡軟體設計的,用來管理並監控 LVS 集群系統中各個服務節點的狀態,後來又加
Keepalive 之 高可用實現
fwmark lvs nginx keepalive1 概述本文將介紹三個Keepalive高可用的實現案例,分別是keepalive實現LVS高可用,keepalive通過fwmark實現LVS高可用,keepalive實現Nginx高可用。2 實驗準備.(1) 各節點時間必須同步,這個操作很關鍵。
LVS高可用實現
LVS-DR問題:LVS由於沒有健康行檢查功能,當後端RS出現問題的時候還是會調度到損壞的RS服務器上 解決:1 編寫腳本(編寫一個for循環腳本,VS服務器每過1s使用curl命令訪問一下後端的RS服務器,查看$?是否為0,不為0就使用ipvsadm -d刪除即可) 2 ldirectord
HA+LVS 高可用叢集
keepalived:採用VRRP熱備份協議,可一主多備,優先順序不同。 NFS不做 NAT模式那一篇有 使用keepalived實現雙機熱備。 chkconfig NetworkManager off chkconfig iptables off cat /etc/sysconf
docker下用keepalived+Haproxy實現高可用負載均衡叢集
先記錄下遇到的坑,避免之後忘了; 花時間最多去解決的一個題是:在docker下啟動haproxy服務後在這個docker服務內安裝keepalived無法ping通的問題,雖然最後也是莫名其妙就好了,但是加強了不少對docker的理解和還需深入學習的地方。 為什麼要用
叢集介紹、keepalived介紹、用keepalived配置高可用叢集、負載均衡叢集介紹、LVS介紹 、LVS排程演算法、LVS NAT模式搭建
一、叢集介紹 Linux叢集根據功能劃分為兩大類:高可用和負載均衡。 高可用叢集 高可用叢集通常為2臺伺服器,一臺工作,另一臺作為冗餘,當提供服務的機器宕機時,冗餘將接替繼續提供服務。 實現高可用的開源軟體有:heartbeat、Keepalived,其中hea
saltstack實現一鍵部署keepalived+haproxy的高可用負載均衡叢集
配置環境 主機名 ip 服務 server1 172.25.1.1 salt-master、salt-minion haproxy、keepalived server2 172.25.1.2 salt-minion
Spark叢集搭建+基於zookeeper的高可用HA
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_20/ export SCALA_HOME=/home/iespark/hadoop_program_files/scala-2.10.6/ export HADOOP_HOME=/home/iespark/hadoop_program
基於zookeeper的高可用Hadoop HA叢集安裝
1.Hadoop叢集方式介紹 1.1 hadoop1.x和hadoop2.x都支援的namenode+secondarynamenode方式 優點:搭建環境簡單,適合開發者模式下除錯程式 缺點:namenode作為很重
Redis 高可用: twemproxy實現快取伺服器分片叢集
Twemproxy 又稱 nutcracker ,是一個memcache、redis協議的輕量級代理,一個用於sharding 的中介軟體。有了Twemproxy,客戶端不直接訪問Redis伺服器,而是通過twemproxy 代理中介軟體間接訪問。 twemproxy 為
LVS+Keepalived搭建MyCAT高可用負載均衡叢集
LVS+Keepalived 介紹 LVS LVS是Linux Virtual Server的簡寫,意即Linux虛擬伺服器,是一個虛擬的伺服器集群系統。本專案在1998年5月由章文嵩博士成立,是中國國內最早出現的自由軟體專案之一。目前有三種IP負載均衡技術(VS/NAT、VS/TUN和VS/DR),十種
搭建LVS-DR負載均衡叢集、Keepalived-LVS高可用負載均衡叢集
LVS DR模式搭建準備工作三臺機器, 三臺機器均有公網IP。排程器(director)IP:192.168.8.133real server1(real1)IP:192.168.8.134real server2(real2)IP:192.168.8.135VIP:192.
003.Keepalived搭建LVS高可用叢集
一 基礎環境 1.1 IP規劃 OS:CentOS 6.8 64位 節點型別 IP規劃