1. 程式人生 > >NumPy、Pandas、Matplotlib、 scipy機器學習庫安裝

NumPy、Pandas、Matplotlib、 scipy機器學習庫安裝

       NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣,比Python自身的巢狀列表(nested list structure)結構要高效的多(該結構也可以用來表示矩陣(matrix))。據說NumPy將Python相當於變成一種免費的更強大的MatLab系統。一個用python實現的科學計算包。包括:

1、一個強大的N維陣列物件Array;

2、比較成熟的(廣播)函式庫;

3、用於整合C/C++和Fortran程式碼的工具包;

4、實用的線性代數、傅立葉變換和隨機數生成函式。

numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。

      Pandas 

是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型,提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。

Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪相簿,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的互動式環境生成出版質量級別的圖形。

Mac安裝:

下載地址: https://sourceforge.net/projects/numpy/files/

解壓:

進入解壓後目錄:   

輸入 :sudo python. setup.py install

安裝好後一定要重啟中斷,之後就能用numpy了,輸入import numpyas np

 #安裝numpy

    pip install numpy

 #安裝scipy

     pip install scipy

#安裝matplotlib,方便把資料繪圖顯示出來

    pip install matplotlib

#安裝pandas

    pip install pandas

相關推薦

NumPyPandasMatplotlib scipy機器學習安裝

       NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣,比Python自身的巢狀列表(nested list structure)結構要高效的多(該結構

支援C/C++JavapythonMatlab等語言的第三方機器學習彙總

C 通用機器學習 Recommender - 一個產品推薦的C語言庫,利用了協同過濾. 計算機視覺 CCV - C-based/Cached/Core Computer Vision Library ,是一個現代化的計算機視覺庫。 VLFeat

python sklearn機器學習 安裝

1、準備工作 安裝sklearn之前,我們需要先安裝numpy,scipy函式庫。 下載對應本機的python版本。 2、安裝sklearn機器學習庫 下載壓縮包之後,解該壓縮包壓縮。使用CMD進入sklearn資料夾,執行 python setup.py insta

Python資料探勘課程 六.NumpyPandasMatplotlib包基礎知識

        前面幾篇文章採用的案例的方法進行介紹的,這篇文章主要介紹Python常用的擴充套件包,同時結合資料探勘相關知識介紹該包具體的用法,主要介紹Numpy、Pandas和Matplotlib三個包。目錄:         一.Python常用擴充套件包  

【Python資料探勘課程】六.NumpyPandasMatplotlib包基礎知識

        前面幾篇文章採用的案例的方法進行介紹的,這篇文章主要介紹Python常用的擴充套件包,同時結合資料探勘相關知識介紹該包具體的用法,主要介紹Numpy、Pandas和Matplotlib三

03 -2 numpypandas中isnull()notnull()dropna()fillna()處理丟失資料的理解與例項

引入三劍客 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 處理丟失資料 1.有兩種丟失資料: None: Python自帶的資料型別 不能參與到任何計算中

日常小知識點積累:DataFrame.reset_indexpandas資料修改matplotlib子圖大小佔比

1.pandas資料的index:        當我們對pandas。DataFrame進行切片、融合操作後,DataFrame原有的index不會自動重新排序,這時候我們可以用pandas.DataFrame.reset_index方法讓它重新排序:

Python的機器學習scikit-learn繪相簿Matplotlib安裝

在windows環境下安裝scipy和sklearn是一件比較麻煩的事情。由於sklearn依賴於numpy和scipy,所以安裝sklearn之前需要先安裝numpy和scipy庫,然而使用pip安裝安裝時,pip install numpy 可以安裝成功,但是使用命令p

先驗概率後驗概率似然函數與機器學習中概率模型(如邏輯回歸)的關系理解

集中 並且 結果 概率論 但我 evidence logs 硬幣 之前 看了好多書籍和博客,講先驗後驗、貝葉斯公式、兩大學派、概率模型、或是邏輯回歸,講的一個比一個清楚 ,但是聯系起來卻理解不能 基本概念如下 先驗概率:一個事件發生的概率 \[P(y)\] 後驗概

[Xcode10 實際操作]七檔案與資料-(20)CoreML機器學習框架:檢測和識別圖片中的物體

本文將演示機器學習框架的使用,實現對圖片中物體的檢測和識別。 首先訪問蘋果開發者網站關於機器學習的網址: https://developer.apple.com/cn/machine-learning/ 點選右側的滾動條,跳轉到模型知識區域。 點選頁面最下方的【Learn about working

pythonpandas檔案合併資料去重

目錄下有如圖60個txt檔案,每個txt檔案裡的資料大概有7000萬行目的:把每個txt檔案裡的資料去重後合併60個檔案為一個總檔案,然後把總檔案裡的資料按第一列、第二列分組第三列求去重後出現的次數每個檔案的內容如下:程式碼如下:# -*- coding:utf-8 -*-

淺談數學數學建模與人工智慧(機器學習,深度學習)之間的關係?

前言:        說來也巧合,我在大學裡加入的第一個社團就是數學建模,各種各樣的社團對我沒有完全沒有吸引力,什麼舞蹈、愛心、創業、英語等,加入數學建模的原因有二:一是可以參加比賽,二是可以認識更多

python機器學習sklearn——K最近鄰K最近鄰分類K最近鄰迴歸

這裡只講述sklearn中如何使用KNN演算法。 無監督最近鄰 NearestNeighbors (最近鄰)實現了 unsupervised nearest neighbors learning(無監督的最近鄰學習)。 它為三種不同的最近鄰演算法

三十八100行python程式碼實現機器學習自動分類

現在朋友圈、公眾號、微博資訊應接不暇,以微信公眾號舉例,看技術極客是怎麼自動篩出自己想看的文章的,100行機器學習程式碼就能自動幫你歸好類,要想找出想看的和不想看的,你再也不用刷朋友圈了 準備工作 1. 準備一張mysql資料庫表,至少包含這些列:id、title(文章標題)、content(文章內

【MLA首日報告摘要】周志華馬毅等教授分享機器學習最新進展

來源:專知 概要:第15屆中國機器學習及其應用研討會今天11月4日在北京交通大學舉行,海內外從事機器學習及相關領域研究的10餘位專家與會進行學術交流。 第15屆中國機器學習及其應用研討會今天11月4日在北京交通大學舉行,海內外從事機器學習及相關領域研究的10餘位專家與會進行學術交流,包括特邀報告、頂會

numpy & pandas & matplotlib 學習筆記

bsp gpo pan blog vid mat matplot atp plot 3/9/2018 c >>>編寫>>> numpy >>>升級>>> pandas https://www.bilib

知識點-numpypandasmatplotlib

參考筆記: 一、numpy 1、建立ndarray(可以是多維的但是資料型別必須一致):np.array() #舉例 np.array(range(100)) *T 轉置 *dtype 型別 *size 大小 *ndim 維數 *shape 維度大小(返回元組) #resha

4 anaconda&Numpy&Pandas&Matplotlib

python環境搭建 Jupyter notebook修改初始開啟的資料夾路徑;在jupyter開啟的情況下 cmd->jupyter notebook --generate-config->y c.NotebookApp.

NumpyPandasMatplotlib常用函式

import numpy as np   import pandas as pd   import matplotlib.pyplot as plt&n

Linux下安裝numpypandasmatplotlib

Linux版本Centos,python版本2.7 1.linux下自帶python,python路徑/usr/local/lib/python2.7。安裝numpy,輸入pip install numpy。如果沒有pip,需要安裝pip。從網上下載pip的tar包,進入p