由於在網上、各種技術文件的支援下未能成功安裝tensorflow環境下的spyder，所以根據我親測成功後，有所感概，以發此文。

話不多說，進入主題：

首先安裝Anaconda，相信大家都已經很熟悉安裝步驟。

1.下載anaconda 安裝包，下載地址：

1）https://www.continuum.io/downloads/

2）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

建議用2）下載地址，速度快。

2.安裝：

一直按next就可以了，其中注意有一個just me 和All user 的單選按鈕，選擇all user。

3.安裝tensorflow：

1）設定安裝外掛和包（庫）的映象：

開啟Anaconda Prompt，輸入清華的倉庫映象，更新包更快： 注意，一下步驟全部用 Anaconda Prompt 終端，以管理員許可權執行。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 2）建立tensorflow 環境： conda create -n tensorflow python=3.5
3）啟用環境 activate tensorflow 4)安裝tensorflow 5）測試import tensorflow 輸入python，進入python編譯環境 輸入import tensorflow as tf 沒有報錯則安裝成功 4.安裝spyder外掛 由於通過Anaconda Navigator 安裝spyder外掛不成功，想到能不能用命令列安裝。 想了一晚上終於成功了。 進入到tensorflow環境下，輸入： conda install spyder 即可安裝spyder 外掛。值得一提的是，安裝到最後，我包了一個out of memory 的錯誤，這裡不需要理會。 完成後可以看到所有程式下多了一個spyder(tensorflow)程式。


雖然介面是3.6的 但是可以看到 python環境是3.5，且在spyder import tensorflow 沒有問題：