Matlab R2017b 繪製散點圖
看論文時,我們經常看到的散點圖,既表達了資料的走勢,也顯示出了具體的資料點,是一種很好的資料處理方法。有的論文散點圖奇醜無比,沒有看下去的慾望;有的論文散點圖畫的簡單大方,一看就是行家呀。Matab 用plot可以畫圖,但是想自己DIY設定散點圖的引數,使用Matlab R2017b 自帶的強大的工具箱(cftool)就方便多了。下面將介紹一下使用Matlab R2017b 中 cftool工具箱畫散點圖。
1、準備好繪製散點圖的離散資料,這裡我用的是我自己的實驗資料,可以在下面的連結處直接下載使用。
CSDN下載好像不能設定無積分,我設定最小的1積分。你們也可以用自己的資料,我的資料僅供參考使用。
2、分別讀取X,Y資料,接下來就是關鍵一步了;
clear all;clc;
X=importdata('X.mat'); %散點圖x軸的資料
Y=importdata('Y.mat'); %散點圖y軸的資料
3、在命令列視窗輸入:cftool ——>回車
彈出Matlab R2017b 自帶的工具箱,在這裡面直接使用了;
4、設定散點圖相應的引數;
按照下圖所示,依次設定,得到的散點圖,當然這些還不夠,還可以設定其他的,讓散點圖更好看。
5、 檔案下拉選單選擇“Print to Figure”
6、得到一張圖片, 點選編輯下拉選單選擇“圖窗屬性”;
(1)點選空白處就可以對散點圖的屬性進行設定;
(2)點選擬合曲線,就可以對擬合曲線的大小,顏色等進行設定;
(3)點選散點,就可以對散點大小,顏色等進行設定;
7、接著調整散點圖的整體大小,就可以得到漂亮的散點圖了。其他的設定,自己慢慢摸索吧。
相關推薦
Matlab R2017b 繪製散點圖
看論文時,我們經常看到的散點圖,既表達了資料的走勢,也顯示出了具體的資料點,是一種很好的資料處理方法。有的論文散點圖奇醜無比,沒有看下去的慾望;有的論文散點圖畫的簡單大方,一看就是行家呀。Matab 用plot可以畫圖,但是想自己DIY設定散點圖的引數,使用Matlab R2
MATLAB三維散點圖的繪製(scatter3、plot3),同時標明序號
(1)函式scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 為顏色,需和x,y,z長度相同 例子: x=[4229042.63 4230585.02&nbs
MATLAB中scatter函式的用法(繪製散點圖)
標記輪廓顏色,指定為 'flat'、RGB 三元數或表中列出的顏色選項之一。預設值 'flat' 將使用 CData 屬性中的顏色。如果想自定義顏色,請指定一個 RGB 三元數。RGB 三元數是包含三個元素的行向量,其元素分別指定顏色中紅、綠、藍分量的強度。強度值必須位於 [0,1] 範圍內,例如 [0.4
MATLAB三維散點圖的繪製(scatter3、plot3)
(1)函式scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 為顏色,需和x,y,z長度相同 例子: x=[4229042.63 4230585.02 4231384.96 4231773.63 4233028
MATLAB繪製散點圖
scatter(X,Y,size,color)在向量X和Y的指定位置繪製彩色的圓圈。很顯然X與Y的大小是必須相同的。 load seamount scatter(x,y) 圖形如下 其中lo
scatter函式繪製散點圖——MATLAB
1、scatter(X,Y)在向量X和Y指定的位置顯示彩色圓; 如:scatter([1 2 3 4],[4 5 6 7]);效果如圖: 預設彩色圓為藍色空心圓 2、scatter(X,Y,S
python3使用matplotlib繪製散點圖,並標註圖例,軸
python3使用matplotlib繪製散點圖,並標註圖例,軸 程式碼 效果圖: 程式碼 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #
Python3機器學習實戰 kNN實現+matplotlib繪製散點圖
kNN.pyimport numpy as np # 運算子模組,這裡主要用來排序 import operator import matplotlib.pylab as plt def create_dataset(): group = np.array([[1.,
2. matplotlib繪製散點圖
與繪製直線圖的唯一區別:plt.scatter # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fna
python matplotlib從檔案中讀取資料繪製散點圖
示例說明:從一個檔案讀取資料,繪製成散點圖 #coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matpl
scatter繪製散點圖
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(11
R語言 繪製散點圖
[轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_69ffa1f90101siek.html] 函式。簡單地說,把一些R語句(賦值、計算或其他操作步驟)包 裝起來並給它一個名稱,這就是函式。我們前面接觸過的 getClass( ), class( ),
ggplot之繪製散點圖
1.處理散點重疊 geom_point(alpha=0.5) 2.向散點圖新增邊際地毯 geom_rug() 3.向散點圖新增標籤 geom_text(aes(y=informtality+0.2,label=Name)) 4.基於顏色和點型對資料分組 基於顏色
matlab實現畫散點圖(一個x對應多個y)
1、具體實現是,首選匯入資料 aray = importdata(’位置‘); [m,n] = size(array); 2、x軸間距設定 x = 1:1:m 3、處理陣列資料 figure(1)
matlab三維散點圖畫法
軟體版本:MATLAB R2016a.使用scatter3()函式畫散點圖。初始資料進行處理之後,寫入新的文字文件中,每行的資料型別為%d %d %d %f中間以空格分離。將每行的前面
CorePlot_1.5.1 繪製散點圖(折線圖、曲線圖、直方圖)
前言 CorePlot提供了散點圖(CPTScatterPlot)的繪製,包括:折線圖、曲線圖、直方圖。如下圖所示: CorePlot框架自身提供了線條樣式、文字樣式及填充色的設定。CPTMutableLineStyle/CPTLineStyle用於設定線條樣式;
python繪製散點圖並標記序號
實現二維平面上散點的繪製,並可以給每個散點標記序號或者名稱: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3] y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2] n=np.
【01】使用TensorFlow繪製散點圖並顯示
1、使用TensorFlow繪製散點圖(程式碼)import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 隨機數生成 a = tf.random_normal([2,20]) # 啟動會話 sess = tf.Ses
Matlab利用plot繪製正負樣本散點圖來分析資料
data在.txt檔案中內容如下: data= 34.6236596245170 78.0246928153624 0 30.2867107682261 43.8949975240010 0 35.8474087699387 72
R語音ggplot2繪製好看的分組散點圖
我們以iris資料集為例,該資料集包括花萼的長度和寬度,花瓣的長度和寬度,以及物種,如下圖: 本文我們要繪製不同物種下花萼的長度和寬度的分佈情況,以及二者之間的相關性關係。 1. 首先載入ggplot2包, library(ggplot2) 2. 然後進行ggplot(data =