1. 程式人生 > >win10系統安裝tensorflow-gpu版本

win10系統安裝tensorflow-gpu版本

  • 本人在CSDN的第一篇部落格!!!   之前因為要學習tensorflow因此一直想在自己電腦上安裝tensorflow,一開始圖簡單安裝的CPU版的,但是發現只要跑稍微大點兒程式,動不動就要跑5,6個小時,因此一直想裝GPU版的tensorflow但是一直配置不好環境,經過無數次的嘗試,終於在自己電腦上配置成功。現將配置方法分享給大家!

本人使用的win10  64位   專業版    python3.5  

  1. pip install tensorflow-gpu

  2. 安裝CUDA8+cudnn   這裡cudnn要安裝兩個版本。

      下載地址:點選開啟連結

       安裝CUDA8,直接安裝好就可以,環境變數會自動新增。

下面很重要:

 將解壓出來的cuda資料夾下的bin、include、lib中的檔案複製到C盤中安裝CUDA8相應的資料夾下;


這裡需要複製兩個資料夾中bin   include  lib中的檔案(除了bin中的檔案不一樣外,其他都一樣,一個檔案對應的是cudnn5.1,另一個是cudnn6)。

     這樣就完成了tensorflow-gpu版本的環境配置


相關推薦

win10系統安裝tensorflow-gpu版本

本人在CSDN的第一篇部落格!!!   之前因為要學習tensorflow因此一直想在自己電腦上安裝tensorflow,一開始圖簡單安裝的CPU版的,但是發現只要跑稍微大點兒程式,動不動就要跑5,6

WIN10 + GTX 1060 + Tensorflow GPU版本安裝記錄

最近買了臺本做訓練用,因為一直沒GPU,今天晚上配置一下TensorFlow環境,配置如下: 安裝VS2017 官方下載連結:https://visualstudio.microsoft.com/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com

win10安裝tensorflow-gpu版本遇到的坑

ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your

Ubuntu 16.04 配置安裝 Tensorflow Gpu版本

Ubuntu 16.04 配置安裝 Tensorflow Gpu版本 1、安裝CUDA8.0 2、更改gcc版本 3、安裝深度學習庫cuDNN 4、安裝 Tensorflow Gpu enable python 2.7 版本

ubuntu安裝tensorflow gpu版本

由於之前用的1.4,cuda8.0,所以這次重灌了一下、 先裝驅動 再裝cuda9.0,下載 sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run Do you accept the previously read EULA, 輸入 acc

記錄:Ubuntu 18.04 安裝 tensorflow-gpu 版本

  記錄:Ubuntu 18.04 安裝 tensorflow-gpu 版本 最近需要跑比較大的模型,電腦上的 cpu 版本太慢了,跑了兩天實驗室,大冬天的,還是待在宿舍學習比較舒服,於是狠下心來重新裝了系統,探索一下 gpu 版本的安裝。比較令人可喜的是,跟著前輩們的經驗,還是讓

【01】win10 python3 安裝 Tensorflow-gpu 問題及解決

準備工作: win10 下, python3.7 安裝完成 問題#1 :需要升級pip C:\> pip install tensorflow Collecting tensorflow Could not find a version that sati

win10安裝tensorflow-gpu,以及將tensorflow-gpu匯入pycharm

win10下安裝tensorflow-gpu,以及將tensorflow-gpu匯入pycharm 一、準備工具 vs2015 。vs2015我不確定是否要安裝,網上一些教程說要,一些說不要,為了保險起見,我還是裝了。下載地址:官方版 anaconda。下載地址:[清華

TensorFlow(3):windows 上面使用python3.6 安裝tensorflow-gpu版本

1,關於tensorflow-gpu https://www.python.org/downloads/windows/ 版本需要特別的說明。 要不然安裝會有問題。 首先,python不能是最新的版本,tensorflow 的升級速度還是跟不上pyt

windows10下安裝tensorflow(gpu版本)

windows10安裝tensorflow的gpu版本(pip3安裝方式) 前言:    TensorFlow 有cpu和 gpu兩個版本:gpu版本需要英偉達CUDA 和 cuDNN 的支援,cpu版本不需要;本文主要安裝gpu版本。 1、環境  gpu:確認你的顯示

win10安裝tensorflow-gpu(python3.5.4)

前提:dos命令下pip和python正常執行 不是內部命令或找不到程式請確認: 1.是否在path中添加了系統變數 2.使用者名稱是否為英文 用了一下午把tensorflow的坑踩遍了! 一、首先,安裝cuda: https://developer.nvidia.com

win10安裝tensorflow-gpu+anaconda+pycharm

電腦配置:i5+gtx1050 需要的材料:cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1 + Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 + cuda_9.0.176_win10 + JetBrains PyCharm Community Ed

Ubuntu14安裝tensorflow-gpu版本出現的問題

在安裝Anaconda後安裝tensorflow  GPU版本,執行: pip3 install tensorflow-gpu 然後進入python環境測試 python import tensorflow 然後出現了問題: 報錯關鍵在這裡:ImportEr

Win10系統安裝cudnn6.0+CUDA8.0+anaconda+tensorflow GPU版本

cudnn6安裝包: https://pan.baidu.com/s/1ko5kTFj5hTNrGEBpmqgs-A 密碼:jpw5 之前在win10下一直配置不好TensorFlow(GPU)版本,苦苦掙扎幾天後無奈轉向在ubantu 14.04下安裝,安裝成功後近日又想在Windo

Win10安裝tensorflow教程(cpu版本GPU版本

Win10下安裝tensorflow教程 目錄 一、環境配置 1、win10-64位系統 3、anaconda 4.3.14  (vs_community__21855616.1542252661.exe) (社群版下載地址:h

centos7下安裝部署tensorflow GPU 版本

tensorflow gpu   nvidia-modprobe nvidia-smi系統環境:centos71. 安裝 Python 2.7 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-dev

win10 python3.5 tensorflow(gpu)安裝

com 技術分享 ima uda -s href spa cudnn ron 為了避免麻煩,安裝的時候全部默認路徑 我安裝的CUDA和CUDNN版本 tensorflow版本1.7 這裏還有點小問題,直接import tensorflow有個報錯,我百度了錯誤

win10+pycharm+anaconda3+tensorflow-gpu安裝

1.安裝好cuda和cuDNN 2.檢視所匹配版本進行安裝tensorflow-gpu。如下: tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 備註:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2

Win10安裝TensorflowGPU)+CUDA8.0+cudnn6

第一步:安裝cuda8.0(TensorFlow不支援cuda9.0版本,安裝後會報錯) 如果出現這種情況,可以從官方下載最新的顯示卡驅動,驅動安裝後可以在C:\NVIDIA\DisplayDriver\385.41\Win10_64\International 找到ListD

【轉】Win10 64 位Tensorflow-gpu安裝(VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5)

原文連結:https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296 Tensorflow 入門系列的第一篇,Tensorflow-gpu的下載與安裝。CSDN上能搜到很多學習資料,對初學者非常有幫助。剛安裝了目前最新版本的Tensorflow,當然