MDX示例：求解中位數、四分位數(median、quartile）
一個人力資源諮詢集團通過網路爬蟲採集手段將多個知名招聘網站上釋出的求職和招聘等資訊準實時採集到自己的庫裡，形成一個數據量浩大的招聘資訊庫，跟蹤全國招聘和求職的行業、工種、職位、待遇等資訊，並通過商業智慧系統，開展職業職位供求及趨勢等相關統計分析。這家公司竟然用SSAS OLAP Cube多維資料集容納如此數量級的資料，廣告維成員包含了每一個廣告條目。該商業智慧團隊的開發人員諮詢如何用MDX求解薪水中位數、四分位數(Median，Quartile)等。
以下是對Median、Q1、Q3等問題的MDX解答：
1、MDX中位數（Median）求解
中位數（median）是對長度為n的系列資料，根據資料大小排列得到的位於[(n+1)/2]位置上的資料。當變數值的項數N為奇數時，處於中間位置的變數值即為中位數；當N為偶數時，中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數，即(M1+M2)/2。中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值，不受分佈數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。
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//商業智慧之路（jbean.org）,Begin：
WITH
//採集到的招聘廣告條目（薪水測量值非空）
SetRawAdvSetAS
NonEmpty([Advertisement].[Adv
Id].members,[Measures].[Salary Sum])
//將廣告條目按照薪水排序
SetAdvSetAS
Order(RawAdvSet,
[Measures].[Salary Sum],DESC)
//招聘廣告總數
Member
[measures].[AdvCount] as
Count(AdvSet)
//招聘廣告條目中間位置
Member
[Measures].[MedianReal] as
([measures].[AdvCount]-1)
* 50 / 100
Member
[Measures].[MedianInt] as
Int([Measures].[MedianReal])
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