資料分析進階之路
博者本人一路從統計走來，從最初的年幼無知到現在無比的後悔，多多少少也是有點心路旅程的人，再此記錄下，並且推薦一些乾貨，以供學弟學妹們參考。
首先，說說統計學的就業趨勢，筆者親身體驗，近年來難度以指數形勢增加，因為隨著機器學習以及人工智慧的告訴發展，湧現一大批演算法工程師跟我們搶飯碗，計算機學院的，演算法搞不過，程式搞不過，唯一的突破口在於分析能力，這樓主也是親身體驗的，前任天池隊友兩個都是計算機的，對於特徵構建只會怒懟，當然不排除還有很多那種分析能力也很強的演算法大佬，哎~滿滿都是淚。
資料分析師
一般任職要求如下：（圖片來源於實習森招聘）
這些都是比較基礎的資料分析工作，只要求你掌握excel，sql就OK，小點的公司sql甚至都沒有要求，大點的話可能還對R或python有些要求，其實這類工作基本就是畫畫圖，統計一下，寫篇報告，適合不想太累，想偏運營方向的求職者，也不要求你是統計出身，畢竟excel大家都會，SPSS也特別簡單。
但如果你有不甘於做這麼簡單的活的覺悟的話！，資料探勘歡迎你，這比資料分析又進階了一下，看看資料探勘崗位的要求：
資料探勘
咦~~，這個時候你會發現要求技能變多了，hadoop，spark出現了，linux也來了，機器學習方法也會出現一下，當然這只是博主隨便找的兩家，不能概全，但是也可以說明那麼一丟丟問題，當你工資變高的時候，職位變厲害的時候，對你自身技能要求也會變高，通常會在面試時考察你更多更廣的知識，這時候你就需要看更多的書，做更多的專案讓面試官對你滿意，否則，請返回上面職位。資料探勘技能掌握之後呢，想要更高的工資，追求更遠大的理想怎麼辦，答案是去搶別人飯碗~~
演算法工程師（機器學習演算法工程師，nlp演算法工程師，影象處理演算法工程師）
聽上去牛逼哄哄的有木有，這個職位缺失很牛逼，而且這一般是計算機專業的工作，但是工作不分專業，誰優秀誰來幹，這個職位工作比較辛苦，近年來也是越來越火，要求是越來越高，通常拿些好學歷+好技術能進去，但你沒有好學歷有好技術也ok，畢竟咱不以學歷論英雄，但你要是沒有學歷又沒有技術，你就只能等著哭哭了。
這時你可能發現了要的可能是計算機專業的學生，不怕，照懟，技術在手，天下我有，不過你要學的就更多了，機器學習，深度學習，自然語言處理，推薦系統，c語言，hive等等，對程式設計要求也會高很多，筆試一般都有很多線上程式設計題，限制時間、空間複雜度，演算法題那可不是一般腦子能輕易做的，leetcode，劍指offer瞭解下，要知道基本方法，方能遊刃有餘。
其實，在技術方面的工作相對哪些金融業沒有那麼注重學歷，只要你有技術，BAT照收啊，前提是你要有技術，哪些技術呢，太多啦，首先程式語言：R,python,你不精通一門敢說自己是搞資料分析的，SQL你不精通你敢說你會讀資料，這些都是最最基本的啦，對了，還有excel，spss，SAS那種最簡單的所謂的“資料分析”崗位也有再招，這種的話估計就是統計一下報表，謝謝報告，畫畫圖之類的，如果你有更長遠的目光，那麼hadoop，spark之類的你要了解，mapreduce框架，scala語言你都要知道，推薦系統只是你要知道，資料結構你要懂，最好能會點c語言，hive你也要懂,機器學習方法（svm，xgboost）啊，hin重要啊，有萌友們可能覺得好像跑偏到計算機那邊去了，有這種感覺就對了，機器學習方法他們也很喜歡用，但實際上是我們統計人創始的,當然，誰能用的更好誰就贏咯，在此說明一下機器學習方法，調包大家都會！！！，所以你不止要會調包，你要懂原理啊，你要懂得應用場景啊，這才是王道，不要問我怎麼知道的~實習面試瞭解下! 還有深度學習啊，hin重要啊，各種各樣的神經網路，會推啊！，各種框架，tensorflow哇，kereas啦要知道哇，然後nlp方向啊，hin重要啊，wordvec2，LDA啊也要知道啊，總知，雖然筆者也不太瞭解，但也是盡力在逼自己瞭解啊，不學的話，失業瞭解下~
其次，你有技術了，你知道方法了，你懂得推導了，你要學會應用，那麼就開始實戰吧，各大平臺的一些比賽
（1）首推，kaggle，谷歌收購了，許多職業大佬，會有很多開源供學習
（2）國內的話，比較大型的是天池大資料競賽，阿里的，一年一度的IJCAI非常有含金量啊，獲得好的名字，阿里直通哦，還有KDD這種偏推薦的，也很有名氣，平時也有很多新人練習賽，比如說o2o預測大賽可以參加，另外騰訊也會有廣告演算法大賽（這年頭，廣告推薦只會越來越火），京東也會有，獎金非常豐富，而且還有誘人的實習機會，
好，推薦書環節
機器學習相關：《機器學習》周志華，《統計學習方法》李航，《機器學習實戰》
python相關：《利用python進行資料分析》
推薦系統：《推薦系統實踐》，《計算廣告》
資料結構：《大話資料結構》
深度學習：《深度學習》
C++：《C++ Primer Plus 》
hadoop，spark：《大資料Spark企業級實戰 》，《hadoop實戰》
linux：《鳥哥的Linux私房菜 基礎學習篇(第三版)》
面試：《劍指offer_名企面試官精講典型程式設計題》
哈哈，百度雲連結附上，喜歡紙質的某寶買：
連結：https://pan.baidu.com/s/15NYrYgskR5j5kTaSgr8Z9A 密碼：sa16
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