1.效能

資料庫：like檢索（會把表中資料進行一行一行的掃描，）效能慢

Lucene檢索：先把資料那過來建立檢索，然後在根據建立的索引進行查詢，這樣的話我們需要多維護一份索引表。多一個建立索引的過程，但是我們是一次建立多次使用。

2：相關度排序

資料庫檢索：通過 order by 關鍵字來操作。

Lucene檢索：對查詢出來的每個document都有一個演算法，（得分）得分是根據演算法算出來的。得分越高，排序的順序越靠前。

排序可以人工干預（通過設定權重值）

程式碼：

public static Document articleToDocument(Article article){
Document document=new Document();
IntField idfield=new IntField("id",article.getId(),Store.YES);
StringField authorfield=new StringField("author", article.getAuthor(), Store.YES);
StringField urlfield=new StringField("link", article.getLink(), Store.YES);
TextField title=new TextField("title", article.getTitle(),Store.YES);
//設定權重值，預設為1f..
title.setBoost(4f);

TextField contentfield=new TextField("content", article.getContent(),Store.YES);
document.add(idfield);
document.add(authorfield);
document.add(urlfield);
document.add(title);
document.add(contentfield);
return document;
}

3：匹配的準確度

資料庫檢索： 通過like 關鍵字進行檢索  其中相關文字得用 % 來表示  如：like %ant%

Lucene檢索：先把資料拿過來分詞建立索引，根據建好的索引進行查詢。