目前，網上已有成千上萬個Python包，但幾乎沒有人能夠全部知道它們。單單PyPi上就有超過47000個包列表。

現在，越來越多的資料科學家開始使用Python，雖然他們從pandas，scikit-learn，numpy中獲得了不少好處，但我仍想向他們介紹一些年長且非常實用的Python庫。在本文中，我將列一些不太知名的庫，即使你是經驗豐富的Python的開發者，也值得過來一看。

Dolorean是一個非常酷的日期/時間庫。類似JavaScript的moment，擁有非常完善的技術文件。

from delorean import Delorean
EST = "US/Eastern"
d = Delorean(
 
timezone=EST)

你可能從未聽過該庫，因為它託管在GoogleCode。prettytable主要用於在終端或瀏覽器端構建很好的輸出。

from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
table.add_row(["wolverine", 100])
table.add_row(["grizzly", 87])
table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
table.add_row(["cat", -1])
table.add_row(
 
["platypus", 23])
table.add_row(["dolphin", 63])
table.add_row(["albatross", 44])
table.sort_key("ferocity")
table.reversesort = True
+----------------------+----------+
|        animal        | ferocity |
+----------------------+----------+
| Rabbit of Caerbannog |   110    |
|      wolverine       |
 
   100    |
|       grizzly        |    87    |
|       dolphin        |    63    |
|      albatross       |    44    |
|       platypus       |    23    |
|         cat          |    -1    |
+----------------------+----------+

好吧，我也是首次安裝該庫。這是一款非常瘦小的語言轉換庫，支援15種語言。

from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
# Gregori
SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
# amarill

4.wget

你是否還記得，每一次都會因為某個目的而編寫網路爬蟲工具，以後再也不用了，因為wget就足夠你使用了。wget是Python版的網路爬蟲庫，簡單好用。

import wget
wget.download("http://www.cnn.com/")
# 100% [............................................................................] 280385 / 280385

備註：linux和osx使用者這樣用：from
sh import wget。但是，wget模組還有一個更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的寵兒，但在我看來，PyMC更有魅力。PyMC主要用來做Bayesian分析。

from pymc.examples import disaster_model
from pymc import MCMC
M = MCMC(disaster_model)
M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

6.sh

sh庫用來將shell命令作為函式匯入到Python中。在bash中使用是非常實用的，但是在Python中不容易記住怎麼使用（即遞迴搜尋檔案）。

from sh import find
find("/tmp")
/tmp/foo
/tmp/foo/file1.json
/tmp/foo/file2.json
/tmp/foo/file3.json
/tmp/foo/bar/file3.json

Fuzzywuzzy是一個可以對字串進行模糊匹配的庫，大家有空可以去檢視原始碼。

from fuzzywuzzy import fuzz
fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
# 85

progressbar是一個進度條庫，該庫提供了一個文字模式的progressbar。

from progressbar import ProgressBar
import time
pbar = ProgressBar(maxval=10)
for i in range(1, 11):
    pbar.update(i)
    time.sleep(1)
pbar.finish()
# 60% |########################################################                                      |

colorama主要用來給文字新增各種顏色，並且非常簡單易用。

10.uuid

uuid是基於Python實現的UUID庫，它實現了UUID標註的1，3,4和5版本，在確保唯一性上真的非常方便。

import uuid
print uuid.uuid4()
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

bashplotlib是一個繪相簿，它允許你使用stdin繪製柱狀圖和散點圖等。

$ pip install bashplotlib
$ scatter --file data/texas.txt --pch x