sqoop的介紹以及部署安裝
（1）介紹：
Sqoop是Apache旗下的一款“hadoop和關系型數據庫服務器之間傳送數據”的工具。
導入數據：MySQL、Oracle導入數據到hadoop的hdfs、hive、HBASE等數據存儲系統。
導出數據：從hadoop的文件系統中導出數據到關系型數據庫中。
（2）工作機制
將導入導出的命令翻譯成MapReduce程序來實現，並且MapReduce程序不需要reducetask的。在翻譯出的MapReduce中主要針對對 InputFormat 和 OutputFormat 進行定制。
（3）sqoop的導入導出原理
數據導入：
sqoop工具是通過MapReduce進行導入作業的。總體來說，是把關系型數據庫中的某張表的一行行記錄寫入hdfs中。
解釋：
- sqoop會通過jdbc來獲取需要的數據庫的元數據信息，例如：導入的表的列名，數據類型。
- 這些數據庫的數據類型會被映射成為java的數據類型，根據這些信息，sqoop會生成一個與表名相同的類用來完成序列化工作，保存表中的每一行記錄。
- sqoop開啟MapReduce作業
- 啟動的作業在input的過程中，會通過jdbc讀取數據表中的內容，這時，會使用sqoop生成的類進行序列化。
數據導出：
解釋：
- 首先sqoop通過jdbc訪問關系型數據庫，得到需要導出的數據的元數據信息
- 根據獲取的元數據信息，sqoop生成一個java類，用來進行數據的傳輸載體，該類必須實現序列化。
- 啟動MapReduce程序
- sqoop利用生成的這個java類，並行的從hdfs中讀取數據
- 每一個map作業都會根據讀取到的導出表的元數據信息和讀取到的數據，生成一批的insert語句然後多個 map 作業會並行的向數據庫 mysql 中插入數據。
總結：數據是從hdfs中並發進行讀取，也是並發進行寫入，那並行的讀取時依賴hdfs的性能，而並行的寫入到MySQL，就要依賴MySQL的性能。
2.sqoop的安裝
前置要求：已經具備了Java和hadoop的環境。
安裝包下載地址：http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/
這裏安裝的是qoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz（sqoop1.x版本）
具體安裝：
- 解壓：tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /applications
- 修改配置文件：
#sqoop-env.sh [hadoop hadoop01@ ~]$cd /application/sqoop-1.4.6/conf/ [hadoop hadoop01@ ~]$mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh [hadoop hadoop01@ ~]$vim sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/application/hadoop-2.7.6 export HADOOP_MAPRED_HOME=/application/hadoop-2.7.6 export HIVE_HOME=/application/apache-hive-2.3.2-bin export ZOOCFGDIR=/application/zookeeper-3.4.10/conf註意：這裏的HADOOP_COMMON_HOME和HADOOP_MAPRED_HOME配成一個就行了，但是我們現在安裝的hadoop的開源的版本：所以這兩個在一個目錄下就行，但是在hadoop的商業版本中這兩個配置是分別安裝在不同的目錄下的。
- 將MySQL的驅動包導入sqoop1.4.6/lib 目錄下（mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar）
- 配置環境變量
[hadoop hadoop01@ ~]$vim /etc/profile export SQOOP_HOME=/application/sqoop-1.4.6 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin [hadoop hadoop01@ ~]$source /etc/profile - 驗證安裝是否成功(sqoop version)
出現以上表示安裝成功！！！！
sqoop的介紹以及部署安裝