商業智慧免費資料大全(截至2008-01-31)

阿新 • • 發佈：2019-01-17

Cognos部分學習資料
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=17&ID=1525&replyID=1525
XXX公司BI系統(IBM)
http://www.chinabi.net/Soft/soft/200801/Soft_20080117134722.html
jasperreports中文入門
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=28&id=1546
麥肯錫七步分析法
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1557&replyID=1557
電信定價策略

http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1558&replyID=1558
決策樹演算法C4.5原始碼
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1554&replyID=1554
決策樹演算法的經典綜述文章
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1555&replyID=1555
平衡記分卡商業銀行的應用
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1556&replyID=1556

foundations and advances in data mining
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?BoardID=29&ID=1567&replyID=&skin=1
Oracle_olap詳細介紹PPT
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?BoardID=22&ID=1564&replyID=&skin=1
保險業資料倉庫例項ppt
http://www.chinabi.net/Soft/bi/200801/Soft_20080124102943.html
XXX公司BI系統(IBM)
http://www.chinabi.net/Soft/soft/200801/Soft_20080117134722.html

金融行業資料探勘技術與方案
http://www.chinabi.net/Soft/bi/200801/Soft_20080125102621.html
中國50大商業銀行
http://www.chinabi.net/Soft/Report/200801/Soft_20080125103047.html
資產負債表的閱讀與分析(ppt60)
http://www.chinabi.net/Soft/info/200801/Soft_20080125104608.html
管理軟體全球top100
http://www.chinabi.net/Soft/info/200801/Soft_20080131090750.html
clementine的中文教程
http://www.chinabi.net/Soft/bi/200801/Soft_20080131091320.html
資料探勘與Clementine培訓(電信)
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=2&ID=1580&replyID=11075&skin=1
--------------------------------------------------------------------------------
商業智慧免費資料大全(截至2007-12-31)
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=29&ID=1519&page=1
2007-10-01前的資料下載
http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=29&ID=1338&page=1

商業智慧免費資料大全(截至2008-01-31)

Cognos部分學習資料http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=17&ID=1525&replyID=1525XXX公司BI系統(IBM)http://www.chinabi.net/Soft/soft/

Gartner CIO調查：商業智慧和資料分析成為企業首要預算投入

全球領先的資訊科技研究和顧問公司Gartner調查發現，將數字化計劃推進至擴充套件階段的亞太地區資訊長的比例已從2018年的19%上升至2019年的31%。這表明該地區的數字化業務正在趨於成熟，正在從初步試點邁入大規模應用。旨在通過數字渠道增加客戶互動的意圖是上述擴充套件的主要推動因素。

Amazon QuickSight BI系統_商業智慧bi_bi資料分析

您可以上傳 CSV 或 Excel 檔案，可以從 Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Athena、Amazon S3 和 Amazon EMR（Presto 和 Apache Spark）等 AWS 資料來源接收資料，可以

淺談資料倉庫、商業智慧、資料探勘、大資料、雲技術的前世今生。

開題之前先做宣告，以下內容純為我一家之言。何為資料倉庫？資料倉庫（Data Warehouse可簡寫為DW或DWH）。資料倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合

商業智慧BI軟體報表設計之鑽取設定大全

初學BI者看到“鑽取”二字往往會不寒而慄，何時該使用，該選擇何種鑽取方式，總是讓人琢磨不透。那麼此文將送給大家一個屬於鑽取的“座標”和“座標系”。什麼是鑽取？通過改變維的層次，變化分析的粒度，實現對某些指標的求精展示。更直白一些就是分析表求明細。為什麼要使用鑽

與智慧合約資料互動(2):如何把傳統商業程式資料上鍊,積分轉幣

上篇對與智慧合約的互動相關知識結構進行了預熱,本篇將以一個具體案例:積分轉成代幣程式進行示例說明: 一、積分轉成代幣的技術架構：二、實現這一積分轉幣功能所需的工具: 事前請自己安裝好,具體安裝方法,這裡不再介紹,請網友自己搜尋. 1.nodejs 8

智慧小車資料原始碼大全

今天給大家分享一下智慧小車的資料，包括製作流程、原理圖設計和原始碼等，不下於60輛智慧小車的製作經驗。其中歷屆智慧小車的開發資料就有90個檔案了。分享的智慧小車型別包括：Bluetooth控制兩輪小車；智慧小車配套程式，循跡、紅外避障綜合程式資料大全；智慧車系統解決方案；

Power BI 將商業智慧資料轉換為資料理解

l 研究資料在本部分中你要了解各種知識，並且積極的互動和進行 Power BI 共享在這一部分至關重要。Power BI 服務簡介Power BI 服務是 Power BI Desktop 的自然擴充套件，其功能包括上傳報表、建立儀表板，以及使用自然語言對資料進行提問。該服

商業智慧與業務分析：BI適合您的資料戰略

傳統上，企業將資料戰略集中在商業智慧（BI）上，但預測和規範分析平臺的興起，部分歸功於機器學習和人工智慧，正在改變這個方程式。即使是商業智慧本身也在不斷髮展，這也是以前業務分析平臺獨有的功能。分析師和顧問同意，理解商業智慧和其他分析平臺之間的區別，

商業智慧BI大資料視覺化分析系統開發

商業智慧BI大資料視覺化分析系統是目前各個行業都會用到的系統。大資料時代，一個BI大資料分析系統能夠幫助企業有效快速的做出判斷，可以協助企業分析市場趨勢。資料視覺化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示資料，讓決策者更高效的瞭解企業的重要資訊和細節層次。大量研究結果表明人類通過圖形獲取資訊的速度比

大資料視覺化BI商業智慧系統開發

大資料時代，人們對資料的整理分析越來越重視，傳統的文字資料龐大，難以快速做出分析。而大資料視覺化BI商業智慧系統可以解決這個問題。資料視覺化，顧名思義是指將海量晦澀的資料通過可視的、互動的方式進行展示，從而形象直觀地表達資料蘊含的資訊和規律。任何行業可以說都是需要大資料視覺化BI系統的，大資料分析在這個時

BI大資料視覺化分析商業智慧軟體系統開發

BI即商業智慧。商業智慧的概念早在1996年就提出了。當時的商業智慧的定義是：由資料倉庫（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。而現在商業智慧通常是將企業中現有的資料轉分析轉化出為企業做出明智決策的工具。 1.BI大資料視覺化功

Gartner：大資料和BI商業智慧的差別和影響

之所以要區分大資料應用與BI(商業智慧)，是因為大資料應用與BI、資料探勘等，並沒有一個相對完整的認知。 BI(BusinessIntelligence)即商務智慧，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助

微軟MSBI零基礎從資料倉庫到商業智慧實戰（SSIS SSAS SSRS）

第一章理論講解部分 1.1、商業智慧系統的發展-商業智慧的概念、學科範圍、演化史和應用案例 1.2、商業智慧系統的發展–資訊抽取、自然演化式的體系結構以及面臨的問題 1.3、商業智慧系統的發展–初識資料倉庫 1.4、商業智慧系統的發展–資料倉庫開發方法 1.5、資料倉庫的主要術語解析-資料倉庫的概念 1.6、