1. 程式人生 > >箱線圖怎麼看

箱線圖怎麼看

在這裡插入圖片描述

看圖說話,注意以下幾個點:

一.箱子的中間一條線,是資料的中位數,代表了樣本資料的平均水平。

二.箱子的上下限,分別是資料的上四分位數和下四分位數。這意味著箱子包含了50%的資料。因此,箱子的寬度在一定程度上反映了資料的波動程度。

三.在箱子的上方和下方,又各有一條線。有時候代表著最大最小值,有時候會有一些點“冒出去”。請千萬不要糾結,不要糾結,不要糾結(重要的事情說三遍),如果有點冒出去,理解成“異常值”就好。

總結

一.箱線圖是針對連續型變數的,解讀時候重點關注平均水平、波動程度和異常值。

二.當箱子被壓得很扁,或者有很多異常的時候,試著做對數變換。

三.當只有一個連續型變數時,並不適合畫箱線圖,直方圖是更常見的選擇。

四.箱線圖最有效的使用途徑是作比較,配合一個或者多個定性資料,畫分組箱線圖。

轉載於箱線圖應該怎麼用,裡面是更詳細的介紹

相關推薦

怎麼

看圖說話,注意以下幾個點: 一.箱子的中間一條線,是資料的中位數,代表了樣本資料的平均水平。 二.箱子的上下限,分別是資料的上四分位數和下四分位數。這意味著箱子包含了50%的資料。因此,箱子的寬度在一定程度上反映了資料的波動程度。 三.在箱子的上方和下方,又各

擴增子圖表解讀1:Alpha多樣性

nova 核心 變化 宏基 ova 中位數 ring sphere gen 箱線圖 箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖。因形狀如箱子而得名。在宏基因組領域,常用於展示樣品組中各樣品Alpha多樣性的分布

擴增子統計繪圖1:Alpha多樣性

ggplot2 highlight hole ima pre 運行 提取 posit row 繪制Alpha多樣性線箱圖 繪圖和統計全部為R語言,建議復制代碼,在Rstuido中運行,並設置工作目錄為存儲之前分析結果文件的result目錄 # 運行前,請在Rst

(boxplot)簡介與舉例

mean 統計 箱線圖 nbsp 數值 media mea 均值 個數 簡述: 盒圖是在1977年由美國的統計學家約翰·圖基(John Tukey)發明的。它由五個數值點組成:最小值(min),下四分位數(Q1),中位數(median),上四分位數(Q3),最

例2-3 6名運動員射擊成績的

-1 2-2 箱子 箱線圖 比較 http 運動 表示 分布 由圖可以看出,在6名運動員中,平均成績最高的是克裏斯蒂安·賴茨(中位數為10.20),最低的是基思·桑德森(中位數為9.80);從射擊成績的分布來看,列昂尼德·葉基莫夫的成績比較集中(沒有離群點),而羅曼·邦達

boxplot

分組 tst 而且 標簽 就是 情況 panda 有一個 idt 箱線圖boxplot——展示數據的分布 圖表作用: 1.反映一組數據的分布特征,如:分布是否對稱,是否存在離群點 2.對多組數據的分布特征進行比較 3.如果只有一個定量變量,很少用箱線圖去看數據的分布,而是用

matplotlib【1.2.1】-boxplot()-1

示例1:普通箱線圖 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤

一種異常值檢測方法、原理 (基於

先介紹使用到的方法原理,也就是一種異常檢測的方法。  首先要先了解箱線圖。 箱線圖 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用資料中的五個統計量:最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述資料的一種方法,它也可以粗略地看

plotly繪製簡單圖形<6>--

箱形圖(英文:Box plot),又稱為盒須圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖,是一種用作顯示一組資料分散情況資料的統計圖。因型狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用,常見於品質管理。不過作法相對較繁瑣。 主要包含六個資料節點,將一組資料從大到小排列,分別計算出他的上邊緣,上四分位

python3繪圖示例4(基於matplotlib:、散點等)

scatter 繪圖 utf-8 show pre otto 2個 figure plot #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from matplotlib.pyplot import *x=[1,2,3,4]y=[5,4

Python-matplotlib統計漫談

https://www.jianshu.com/p/b2f70f867a4a 箱線圖,又稱箱形圖(boxplot)或盒式圖,不同於一般的折線圖、柱狀圖或餅圖等傳統圖表,只是資料大小、佔比、趨勢等等的呈現,其包含一些統計學的均值、分位數、極值等等統計量,因此,該圖資訊量較大,不僅能夠分析不同類別資

概念

箱線圖概念  https://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/52937236       箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一

用excl匯入資料檔案並用matplotlib畫和提琴

import matplotlib.pyplot as plt import xlrd import numpy as np import time one_time =time.time() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中

在一幅中為設定不同顏色

在一幅圖中有多個箱線圖,有時需要為分組為其設定不同顏色,下面是程式碼: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd np.random.seed(2) #設定隨機種子 df = pd.DataFr

python資料分析基礎之與圖表——

#_author:"zhengly" #date:2018/8/30 ''' 箱線圖 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt

Echarts

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <style type="text/css"> #main{ height: 500px; border: 1px red solid; width:

Python資料視覺化:Matplotlib 直方圖、、條形、熱、折線、散點。。。

介紹       使用Python進行資料分析,資料的視覺化是資料分析結果最好的展示方式,這裡從Analytic Vidhya中找到的相關資料,進行一系列圖形的展示,從中得到更多的經驗。      

ecahrts假正態分佈圖

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <style type="text/css"> #main{ height: 500px; border: 1px red solid; width: 10

daidingdaiding——BP應用

BP箱線圖應用:多分類、迴歸的問題。 BP箱線圖尋找異常:異常點和異常屬性。 1、根據玻璃的化學成分判斷玻璃型別 (1)、玻璃資料的箱線圖顯示有相當數量的異常點,至少與前面的例子相比,異常點數量上是比較多的。玻璃資料集有幾個因素可能會導致出現異常點。 1)、首先這是一個分類問題,

python3__常用資料分析圖形(熱力圖,雷達,平行座標,3D表面

1.matplotlib.pyplot簡介 matplotlib.pyplot是一個有命令風格的函式集合,它看起來和MATLAB很相似。每一個pyplot函式都使一副影象做出些許改變,例如建立一幅圖,在圖中建立一個繪圖區域,在繪圖區域中新增一條線等等。在matplotlib.pypl