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Python3快速入門——（7）迭代（iterable）和迭代器

阿新 • • 發佈：2019-01-18
迭代（iterable）#任何可迭代物件都可以作用於for迴圈，包括我們自定義的資料型別，只要符合迭代條件，就可以使用for迴圈d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #對dict迭代for k,v in d.items(): # 如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()print(k,v)#預設情況下，dict迭代的是key # 如果要迭代value，可以用for value in d.values()#字串也是可迭代物件，因此，也可以作用於for迴圈#如何判斷一個物件是可迭代物件呢？方法是通過collections模組的Iterable型別判斷
from collections import Iterable #匯入collections模組的Iterable型別n=isinstance(d,Iterable)print(n) #結果為True，可迭代#Python內建的enumerate函式可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for迴圈中同時迭代索引和元素本身names=['a','b','c','d']for i,value in enumerate(names): #for迴圈同時引用兩個變數print(i,value)for x,y in [(1,2),(3,5),(5,6)]:
##for迴圈同時引用兩個變數print(x,y)迭代器可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：Iterable#可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterable物件from collections import Iterablem=isinstance([],Iterable) #True#而生成器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下一個值，
# 直到最後丟擲StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。#可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭代器：Iterator#生成器都是Iterator物件，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。#把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式from collections import Iteratorm=isinstance(iter('abc'),Iterator) #True凡是可作用於for迴圈的物件都是Iterable型別；凡是可作用於next()函式的物件都是Iterator型別，它們表示一個惰性計算的序列；集合資料型別如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函式獲得一個Iterator物件。Python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的


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