來源： 新智元   

  新智元編譯  

來源：cognizant.com

編譯：費欣欣

【新智元導讀】Cognizant資訊科技公司資助進行了一項調查，根據今天可觀察到的主要巨集觀經濟、政治、人口、社會、文化、商業和技術趨勢，提出了21個將在未來10年內出現並將成為未來工作基石的新工作，從個人資訊交易員到人體器官開發師，我們的生活正在被自動化和人工智慧改變，報告還到了AI業務經理、IT自動化設計師，說不定未來你就將從事這樣一份工作，一起來看。

關於人工智慧對未來經濟的影響預測有很多，從生產力大幅提高到整個經濟完全湮沒。很顯然，沒有人真正知道把能夠自主思考的機器引入生活將如何塑造我們的世界。

但是，至少初步看，我們有一些保持樂觀的理由：根據本月Glassdoor經濟研究公司（一個分析勞動力市場的網站）的調查，由於人工智慧的興起，已經有不少新的就業機會/職業崗位被創造出來。

這些新的工作都是什麼呢？你可能很容易想到AI軟體工程師、資料科學家和AI專案經理。沒錯，在這些與AI相關的工作中，最常見的是AI軟體工程師，佔Glassdoor調查的512個人工智慧相關工作崗位的11％。

同時，其他技術水平較低，與AI關係不是那麼直接的崗位也在不斷湧現。Glassdoor調查中還給出了bot撰稿人，他們專門撰寫用於bot和其他會話介面的對話，以及新的使用者體驗設計師，這類工作主要產生自智慧音箱和虛擬個人助理這樣的新興市場。研究智慧財產權子系統的律師以及報道人工智慧的記者，這些崗位的需求也在增多。

另一方面，在日益自動化的世界中，又是誰在招聘這些人，駕馭勞動力市場的狂潮呢？答案主要是科技公司。在Glassdoor的分析中，排名前四位的分別是亞馬遜、英偉達、微軟和IBM，富國銀行也榜上有名。

今天我們要介紹的，是由Cognizant資訊科技公司資助進行的調查，他們專門製作了一份有關AI相關工作未來圖景的報告，統計了未來10年21個關鍵工作崗位，報告根據“今天可觀察到的主要巨集觀經濟、政治、人口、社會、文化、商業和技術趨勢，提出了21個將在未來10年內出現並將成為未來工作基石的新工作”。

未來，工作將發生改變，但不會徹底消失。許多工作崗位將被淘汰，許多工人將努力適應他們所理解的“工作”的消失，並且發現很難適應他們不瞭解的工作。轉變將是痛苦的，對我們所有人來說轉變都不是一件容易的事情。但是，沒有工作的世界是一個幻想，與托馬斯·莫爾的“烏托邦”無異。

作者指出，他們在編寫本報告時設想了可能在當今可觀察到的主要巨集觀經濟、政治、人口、社會、文化、商業和技術趨勢內出現的數百個工作，考慮了諸如人口增長、人口老齡化、民粹主義、環境保護主義、移民、自動化，以及量子物理、人工智慧、生物技術、空間探索、網路安全和虛擬現實技術等多方面綜合原因。

他們考慮的工作種類也確實五花八門：碳元素培育師（carbon farmers），虛擬形象設計師，加密貨幣套利者，個人資料交易員、人體器官開發者，教機器人英語的人類教師，機器人理療師，機器人美容顧問，藻類農民，自動駕駛車隊停車員，Snapchat成癮治療師，城市垂直農場農民，以及Hyperloop施工經理。報告表示，“這些都是年輕一代接下來可能從事的工作”。

報告中給出的21種工作都有望在短期內（未來十年）大幅增加，成為生活中常見的職業。作者表示，他們相信這些工作都將創造大量的就業機會。

下圖展示了技術含量從低到高的21個職位，下面我們做簡單介紹。瞭解更多可以下載PDF（英文）：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf

技術含量（低到中等）

• 陪散步/陪聊（Walker/Talker）

• 數字裁縫（Digital Tailor）

• 健身堅持顧問（Fitness Commitment Counselor）

• 個人記憶收藏管理員（Personal Memory Curator）

• 虛擬商店導購（Virtual Store Sherpa）

• 倫理資源經理（Ethical Sourcing Manager）

• 高速路控制員（Highway Controller）

• AI業務開發經理（AI Business Development Manager）

• 人機協作經理（Man-Machine Teaming Manager）

• IT自動化設計師（Bring Your Own IT Facilitator）

• 個人資料交易員（Personal Data Broker）

技術含量（中到高等）

• 基因組合總監（Genomic Portfolio Director）

• 金融健康教練（Financial Wellness Coach）

• 首席信託官（Chief Trust Officer）

• 資料偵探（Data Detective）

• 虛擬城市分析師（Cyber City Analyst）

• AI輔助醫療技術人員（AI-Assisted Healthcare Technician）

• 增強現實旅遊開發商（Augmented Reality Journey Builder）

• 邊緣計算主管（Master of Edge Computing）

• 量子機器學習分析師（Quantum Machine Learning Analyst）

按照出現的時間，未來5年將出現的工作：

• 資料偵探

• IT自動化設計師

• 倫理資源經理

• AI業務開發經理

• 邊緣計算主管

• 陪散步/陪聊

• 健身堅持顧問

• AI輔助醫療技術人員

未來10年將出現的工作

• 虛擬商店導購

• 個人資料交易員

• 個人記憶收藏管理員

• 增強現實旅遊開發商

• 高速路控制員

• 基因多樣化官（Genetic Diversity Officer）

最後，我們選取幾個未來5年即將出現，並且與新智元讀者群最接近的工作做簡單介紹：

資料偵探：與組織中的個人和團隊合作，調查物聯網終端、裝置、感測器、生物識別監視器、傳統計算基礎架構和次世代邊緣計算、霧計算等生成的資料，給出有意義的業務答案和建議。目前，這些領域收集的大部分資料都是未經檢驗的。優秀的資料偵探將類似偵探一樣，“到資料所在的地方去”，追蹤資料所講述的一切。好奇、無情、有韌性，懂得迂迴外交，從來不接受“No”作為答案。

IT自動化設計師：經驗豐富的業務IT專員，整合IT與數字化工作場所，領導創造利用數字化趨勢的工作環境。工作目標是建立一個自動化的自助服務平臺，讓使用者選擇所需的應用程式，以及構建虛擬助理來改善員工的敏捷性、生產力和參與度，同時保持資料的控制、安全、治理和合規性。在這個角色中的人將建立一個持續可見的系統和供企業使用者，包括員工、客戶和承包商隨時隨地使用的工作環境，包括移動和桌面系統以及應用程式和服務。

AI業務開發經理：定義、開發和部署有效和有針對性的計劃，以加速基礎廣泛的銷售和業務開發活動。與銷售、市場營銷和合作夥伴團隊密切合作，為客戶和合作夥伴定位人工智慧服務，並就公司已有的人工智慧服務、平臺、框架和基礎設施實現的價值主張和收益提供指導。此外，還將定義和推動組織加快對AI客戶和合作夥伴機會的銷售和合作夥伴管理參與度。作為AI BDM，你還需要負責將從業務中收集的資料和資訊綜合為簡潔的結果，為產品和銷售團隊（包括高階管理人員）提供戰略性見解和有說服力的成果和觀點。

邊緣計算主管（MoEC）：向CIO彙報，確定物聯網路線圖，評估技術要求、建立邊緣處理單元的可行性，並衡量投資回報。MoEC將負責建立、維護和保護邊緣計算環境，設計和開發硬體和軟體，徹底檢查現有網路基礎設施的可靠性、效率和延遲性，並平衡網路和網際網路絡中的負載轉移。此外，MoEC將通過區分應儲存哪些型別的資料來建立雲端關係，確保解決方案的可擴充套件性並解決邊緣（城域、半城市和農村以及移動裝置）。

瞭解更多，可以下載閱讀這份在未來感中滿是現實意味的報告：https://www.cognizant.com/whitepapers/21-jobs-of-the-future-a-guide-to-getting-and-staying-employed-over-the-next-10-years-codex3049.pdf

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“特色小鎮”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

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