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NVIDIA GPUs Compute Capability 英偉達顯示卡計算力簡介及cuda支援顯示卡連結

深度學習中我們對GPU的計算能力一般是要求大於5.0,具體情況具體分析,低於5.0也並非一定不可以。
那為啥不用CPU?CPU只能一個一個按照順序進行運算,GPU可以利用多個CUDA核心並行進行運算,GPU的浮點算力比CPU更強,另外計算速度的標準是TFLOPS(每秒萬億次浮點運算)。

另附英偉達顯示卡計算力官網查詢地址:

如下為CUDA支援的不同顯示卡的計算能力列表,點開即可檢視。


cuda支援顯示卡連結:

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
cuda支援顯示卡連結

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