前言

你身處的環境是什麼樣，你就會成為什麼樣的人。現在人們日常生活基本上離不開微信，但微信不單單是一個即時通訊軟體，微信更像是虛擬的現實世界。你所處的朋友圈是怎麼樣，慢慢你的思想也會變的怎麼樣。最近在學習 itchat,然後就寫了一個爬蟲，爬取了我所有的微信好友的資料。並對其中的一些資料進行分析，發現了一些很有趣的事。

微信好友爬蟲

講之前先給大家推薦一個學習交流的地方719-139-688喜歡python的朋友可以一起來，此次的爬蟲程式用到的庫有很多，其中爬取微信資料用到的事 itchat。需要你先去下安裝。安裝完成以後，你就可以通過 itchat.login() 這個函式登陸你自己的微信。它回彈出一個網頁登陸的二維碼，你用手機掃描登陸即可。

然後通過 itchat.get_friends() 這個函式就可以獲取到自己好友的相關資訊，這些資訊是一個 json 資料返回。然後我們就可以根據這些返回的資訊，進行正則匹配抓取我們想要的資訊，在進行分析。

我的微信好友的男女比例

觀察返回的資料，很容易就可以根據關鍵字發現性別是存放在一個字典裡面，它的 key 是「Sex」，男性值為 1，女性為 2，其他是不明性別的（就是沒有填的）。

在程式碼裡我定義了一個函式 parse_friends() 通過一個 for 迴圈，把獲取到的資料通過 for 迴圈儲存到 text 字典裡。然後再通過 draw() 函式畫出柱狀圖。柱狀圖使用的是 plt 庫，之前也寫過一篇文章，感興趣的同學可以去檢視。

最後列印的結果：

不得不多說我微信的 1K 多的好友男女比列非常的不協調，男多女少啊。這讓我回想起以前高中一個班 50 個人，女生就 7 個，然後我們班的女生從此就有一個女團稱呼「七仙女」。

我的微信好友個性簽名的自定義詞雲圖

為了進一步分析我的好友大致都有什麼特徵，我把好友的個性簽名一起抓取，分析製作成詞雲。

個性簽名是儲存在 Signature 這個 key 中，由於有些簽名包含些表情，最初抓取會變成 emoji、span、class 等等這些無關的詞。所有需要先替換掉，另外，還有類似 <>/= 之類的符號，也需要寫個簡單的正則替換掉，再把所有拼起來，得到 text 字串。

得到的資料最後儲存到當前目錄名為「text.txt」文字中。

分析好友簽名的函式我定義成:parse_signature()，完整程式碼如下：

抓取整理了簽名的資料，接下來就是製作出詞雲。這裡使用的是 wordCloud 來進行詞雲的製作。之前的文章也有介紹過詞雲的製作，感興趣的同學可以檢視這篇文章。

詞雲的製作我定義了一個:draw_signature() 函式，完整程式碼如下

執行上面的程式碼後得到了如下的圖，由於好友數量比較多，我分別找了兩張圖製作出圖雲。

努力，奮鬥，世界，生活，自己。這些詞在我們 1K 多人的好友中出現的最多。大家都非常的優秀，都非常的上進