1.影象載入

a) IplImage* srcImage0 = cvLoadImage("lenna", 1);//程式退出前如果步release，會出現記憶體洩漏問題。

b) Mat srcImage = imread("lenna.png", 1);//同樣使讀取圖片，不存在release和記憶體洩漏問題

2.Opencv載入3通道彩色影象，解碼後，是以BGR（藍、綠、紅）順序儲存，而不是RGB順序。

3.影象顯示

a) imshow("【原圖】", srcImage);//僅僅顯示影象

b) namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);//定製視窗，如新增滾動條、按鈕等；另外，

4. TrackBar（滑動條/軌跡條）Opencv以軌跡條代替有效按鈕

a) 建立TrackBar並在window上顯示的有效流程

i. namedWindow（..）-》createTrackBar（..）-》on_TrackBar（int, void*）

ii. On_TrackBar(int, void*)作用：執行計算

b) CV_EXPORTS_W int getTrackbarPos(const String& trackbarname, const String& winname);

獲取當前TrackBar位置

5. 小結

a) OpenCV函式中輸出影象的記憶體分配是自動完成的（除非特別指定）；

b) 使用OpenCV C++介面時不需要考慮記憶體釋放問題，但使用C介面時必須要手動釋放記憶體；

c) C++介面賦值運算子和拷貝只複製資訊頭，簡言之使複製的指向矩陣資訊的指標，不會複製矩陣資訊，非常省時，這也是C++介面極大優勢之一；

d) 使用函式clone（）或者copyTo複製的是一幅影象的全部矩陣資訊，這是非常耗時的，因而在專案中要儘量避免使用他們。

e) 做數字影象處理，本質上就是做矩陣變換控制。

6.顏色系統總結

a) RGB 最常見，是人眼和顯示裝置的工作機制

b) HSV和HLS把顏色分解為調色、飽和度和明亮度。是描述顏色更為自然的方式。

c) YCrCb在JPEG影象格式中廣泛使用

d) CIE L*a*b是一種在感知上均勻的顏色空間，適合用來度量兩個顏色之間的距離。