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mysql 的innoDB和NDB資料庫引擎

如何選擇memory儲存引擎或mysql cluster:
When to Use MEMORY or MySQL Cluster.
Developers looking to deploy applications that use the MEMORY storage engine for important, highly available, or frequently updated data should consider whether MySQL Cluster is a better choice. A typical use case for the MEMORY engine involves these
characteristics:
• Operations involving transient, non-critical data such as session management or caching. When the MySQL server halts or restarts, the data in MEMORY tables is lost.
• In-memory storage for fast access and low latency. Data volume can fit entirely in memory without causing the operating system to swap out virtual memory pages.
• A read-only or read-mostly data access pattern (limited updates).

MySQL Cluster offers the same features as the MEMORY engine with higher performance levels, and provides additional features not available with MEMORY:
• Row-level locking and multiple-thread operation for low contention between clients.
• Scalability even with statement mixes that include writes.
• Optional disk-backed operation for data durability.
• Shared-nothing architecture and multiple-host operation with no single point of failure, enabling 99.999% availability.
• Automatic data distribution across nodes; application developers need not craft custom sharding or partitioning solutions.
• Support for variable-length data types (including BLOB and TEXT) not supported by MEMORY.

MEMORY儲存引擎和MySQL Cluster的更多細節對比參見白皮書《Scaling Web Services with MySQL Cluster: An Alternative to the MySQL Memory Storage Engine》

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