tensorboard檢視訓練進度（windows的Tensorflow/Keras都可以）（更新Ubuntu）
更新ubuntu下用tensorflow開啟tensorboard
首先，開啟終端ctrl+alt+T
在終端輸入：
tensorboard --logdir 貼上上目標資料夾
（目標資料夾即是checkpoints的相關路徑）
然後把終端建議的網站複製（ctrl+shift+C）到瀏覽器開啟即可
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以下是原文用windows開啟tensorboard
- Tensorflow
之前不知道直接在IDE裡點執行 和 在命令列裡輸入.py檔案執行有什麼區別
看到書裡面的python cifar10_train.py --train_dir cifar10_train/ --data_dir cifar10_data/
一大串感覺手打很累..於是直接在IDE裡執行的
雖然IDE裡顯示正常有訓練的loss什麼的一行行資料，但是到開啟瀏覽器檢視的時候就一直是報錯：
No dashboards are active for the current data set
如圖：
找了很久的原因，其實是因為直接在IDE裡執行，沒有生成這個資料夾
就是這個cifar10_train，不是cifar10_train.py程式，而是跑這個程式的時候會生成這個資料夾
這句話寫在最開始那句命令裡了但被我無情忽略
之後再按照書上的操作就ok了
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如果一開始連瀏覽器橙色的介面都打不開
可能是版本問題，不要輸入http://localhost:6006,
把localhost改成你的電腦的名字（在命令列視窗會提示你這麼做）
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懶得再成錯誤版本就用了這位的圖：
https://blog.csdn.net/sinat_20729643/article/details/78683677
- keras
keras裡面也可以利用tensorboard進行視覺化操作
開頭呼叫
from keras.callbacks import TensorBoard然後在fit里加一個引數callback
callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')] cmd裡執行.py檔案後，輸入(注意這裡的資料夾叫tmp，前後要匹配，我之前參考的教程寫成temp，導致報錯)
tensorboard --logdir=./tmp/log然後開啟瀏覽器輸入
http://你的電腦的名字:6006,
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