需要明確的概念：

master（主伺服器），slave（從伺服器），sentinel（哨兵）

redis持久化的兩種方式：RDB和AOF

RDB持久化是在指定的時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁碟，實際操作過程是fork（叉）一個子程序，先將資料集寫入臨時檔案，寫入成功後，再替換之前的檔案，用二進位制壓縮儲存。

優點：（1）檔案備份只有一個檔案，容易查詢恢復；（2）災難恢復效率高；

缺點：（1）如果在定時持久化前出現宕機，資料將丟失；（2）RDB是通過fork子程序來協助完成持久化，如果資料集較大會導致伺服器短時間內停止服務

AOF持久化以日誌的形式記錄伺服器所處理的每一個寫、刪除操作，查詢操作不會記錄，以文字的方式記錄，可以開啟檔案看到詳細的操作記錄。

優點：資料安全性更高，可以配置同步持久化

缺點：災難恢復效率低

主從複製原理

主從多個redis集合在一起，以一個master多個slave為模式對外提供服務，配置master可讀可寫，配置slave提供讀，這樣就即能保證redis叢集中的資料同步，又可以實現redis的讀寫分離，如果寫比較多的情況一般就以非同步的形式提供服務

redis主從複製可以根據是否是全量分為全量同步和增量同步

全量同步，一般發生在slave初始化階段，這時slave需要將master上的所有資料都複製一份

增量同步，slave初始化後開始正常工作時主伺服器發生的寫操作同步到從伺服器的過程，增量複製的過程主要是主伺服器每執行一個寫命令就會向從伺服器傳送相同的寫命令，從伺服器接收並執行收到的寫命令

redis主從同步策略

主從剛剛連線的時候，進行全量同步；全同步結束後，進行增量同步。如果有需要，slave 在任何時候都可以發起全量同步。redis 策略是，無論如何，首先會嘗試進行增量同步，如不成功，要求從機進行全量同步

注意：如果多個slave斷線了，需要重啟的時候，因為只要slave啟動，就會發送sync請求和主機全量同步，當多個同時出現的時候，可能會導致Master IO劇增宕機

哨兵機制

哨兵是一個分散式系統，可以在一個架構中執行多個哨兵，該系統執行以下三個任務：

監控：哨兵會不斷地檢查master和slave是否執行正常，只需配置主節點的監控即可，通過向主節點發送info，獲取從節點的資訊，並當有新的從節點加入時可以馬上感知

提醒：當被監控的redis出現問題時，哨兵通過API向管理員或其他程式傳送通知

自動故障遷移：當一個master不能正常工作時，它會將失效master中的一個slave升級為新的master（這個master可以進行讀寫操作），並讓失效master的其他slave改為複製新的master，當客戶端試圖連線到失效master時，叢集也會向客戶端返回新的master的地址，使得叢集可以使用master代替失效的master，如果之前的主伺服器恢復，會自動跟隨新選舉出來的master成為slave

哨兵的工作方式：

每隔一秒哨兵會向它所知的master，slave以及其他哨兵傳送一次ping命令做一次心跳檢測，如果ping的時間超過指定值，哨兵節點則認為該節點錯誤或下線，主觀下線

如果一個master被標記為主觀下線，則監視這個master的所有哨兵都要以每秒一次的頻率確認master的確進入了主觀下線狀態，當有足夠數量的哨兵（大於配置檔案的值）確認master進入主觀下線狀態，則master會標記為客觀下線

快取穿透及優化

快取穿透是指查詢一個不存在的key資料，由於快取沒命中需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，流量大時DB會掛掉，這也是經常提的快取命中率問題

解決：

1.如果查詢資料庫也為空，直接設定一個預設值存放到快取，這樣第二次到緩衝中獲取就有值了，而不會繼續訪問資料庫，這種辦法最簡單粗暴

2.在控制層對要查詢的key進行校驗，不符合則丟棄，然後再放行給後面的正常快取處理邏輯

快取擊穿及優化

與快取雪崩的區別在於這裡針對某一key快取過期，雪崩很多key

快取雪崩及優化

快取雪崩是由於大量的key設定了相同的過期時間，原有快取失效，新快取未到期間。所有請求都去查詢資料庫，而對資料庫CPU和記憶體造成巨大壓力，嚴重的會造成資料庫宕機造成整個系統崩潰

為什麼設定過期時間：比如我們在傳送手機驗證碼的時候，將手機號作為redis key，驗證碼作為redis value儲存在redis中，並設定過期時間為60秒，如果60秒的時間到了，懂了沒？

解決：

1.一般併發量不是特別多的時候，使用最多的解決方案是加鎖排隊

2.高併發下給每一個快取資料增加相應的快取標記，用來記錄快取的是否失效，如果快取標記失效，則更新資料快取

3.簡單有效的方法：快取失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個快取的過期時間的重複率就會降低